Sie benötigen CROSS APPLY
hier kann auf äußere Referenzen verwiesen werden, es werden keine lästigen Unterabfragen oder CTEs benötigt:
select col1, col2
from table1 as outer_table
-- can also have multi-row values
cross apply (values (complex_expression_1) ) as v1 (col1)
cross apply (values (expression_referring_to_col1) ) as v2 (col2)
-- alternate syntax, select without from returns a single row
cross apply (select complex_expression_1 as col1 ) AS v1
cross apply (select expression_referring_to_col1 as col2 ) as v2
-- you can also do anything you like in there, can be one or multiple rows
cross apply (
select complex_expression_1 as col1
from othercomplexjoin as o
where o.join_column = outer_table.join_column
) AS v1
Einige weitere Tricks, die Sie mit APPLY
ausführen können :
1. Top 1 pro Gruppe von untergeordneten Tabellen:
Eine klassische Lösung für die „Top 1 pro Gruppe“ ist die Verwendung von row_number()
. Dies kann oft zu umfangreichen Scans führen, insbesondere wenn die Anzahl unterschiedlicher äußerer Werte im Vergleich zur untergeordneten Tabelle klein ist.
select
o.id,
lastPayment.Date
from order_header as o
join
( select *, row_number() over (partition by order_id order by date desc) as rn
from payments
) as lastPayment on ...
where lastPayment.rn = 1
Stattdessen können wir Folgendes tun:
select
o.id,
lastPayment.Date
from order_header as o
cross apply
( select top (1) *
from payments as p
where p.order_id = o.id
order by date desc
) as lastPayment
Hinweis:OUTER APPLY
ersetzt konzeptionell einen linken Join, d.h. gibt Nullen statt keine Zeilen zurück.
2. Unpivoting
select
o.id,
customer.*
from order_header as o
cross apply ( values -- This returns two rows for every order_header
( 'DeliveryCustomer', o.deliveryCustomer ),
( 'billingCustomer', o.billingCustomer )
) as customer (type, name)
3. Eine Reihe unterschiedlich oft auflösen:
Angenommen, wir möchten einen Betrag nehmen und ihn in verschiedene Zeilen aufteilen. Wenn der amount <= 50
dann eine Zeile mit amount
, wenn > 50
dann zwei Reihen, eine von 50 und eine von den anderen:
select t.id, v.amount
from table as t
cross apply (
select case when amount > 50 then 50 else amount end as amount
union all
select amount - 50 -- note this row will not appear if amount < 50
where amount > 50
) v