Es gibt zwei Möglichkeiten:
- Verwenden Sie ein
MERGE
-Anweisung anstelle vonINSERT ... ON CONFLICT
. - Verwenden Sie ein
UPDATE
Anweisung mit einemJOIN
, gefolgt von einem bedingtenINSERT
.
Die T-SQL-Dokumentation für MERGE sagt:
Leistungstipp:Das für die MERGE-Anweisung beschriebene bedingte Verhalten funktioniert am besten, wenn die beiden Tabellen eine komplexe Mischung übereinstimmender Merkmale aufweisen. Beispielsweise das Einfügen einer Zeile, wenn sie nicht vorhanden ist, oder das Aktualisieren einer Zeile, wenn sie übereinstimmt. Wenn Sie einfach eine Tabelle basierend auf den Zeilen einer anderen Tabelle aktualisieren, verbessern Sie die Leistung und Skalierbarkeit mit einfachen INSERT-, UPDATE- und DELETE-Anweisungen.
In vielen Fällen ist es schneller und unkomplizierter, einfach das separate UPDATE
zu verwenden und INSERT
Aussagen.
engine = sa.create_engine(
connection_uri, fast_executemany=True, isolation_level="SERIALIZABLE"
)
with engine.begin() as conn:
# step 0.0 - create test environment
conn.execute(sa.text("DROP TABLE IF EXISTS main_table"))
conn.execute(
sa.text(
"CREATE TABLE main_table (id int primary key, txt varchar(50))"
)
)
conn.execute(
sa.text(
"INSERT INTO main_table (id, txt) VALUES (1, 'row 1 old text')"
)
)
# step 0.1 - create DataFrame to UPSERT
df = pd.DataFrame(
[(2, "new row 2 text"), (1, "row 1 new text")], columns=["id", "txt"]
)
# step 1 - upload DataFrame to temporary table
df.to_sql("#temp_table", conn, index=False, if_exists="replace")
# step 2 - merge temp_table into main_table
conn.execute(
sa.text("""\
UPDATE main SET main.txt = temp.txt
FROM main_table main INNER JOIN #temp_table temp
ON main.id = temp.id
"""
)
)
conn.execute(
sa.text("""\
INSERT INTO main_table (id, txt)
SELECT id, txt FROM #temp_table
WHERE id NOT IN (SELECT id FROM main_table)
"""
)
)
# step 3 - confirm results
result = conn.execute(sa.text("SELECT * FROM main_table ORDER BY id")).fetchall()
print(result) # [(1, 'row 1 new text'), (2, 'new row 2 text')]