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Was ist Azure Data Studio?

Microsoft Azure Data Studio ist ein kostenloses, plattformübergreifendes Tool, das zur Verwaltung von SQL Server, Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Data Warehouse verwendet werden kann.

Azure Data Studio hieß früher SQL Operations Studio (während der Vorschauversion) und wurde in Azure Data Studio umbenannt, nachdem es am 24. September 2018 in die allgemeine Verfügbarkeit (GA) verschoben wurde.

Azure Data Studio verwendet eine grafische Benutzeroberfläche (GUI), sodass Sie auf der Benutzeroberfläche zeigen und klicken können. Allerdings ist Azure Data Studio ein leichtgewichtiges Tool, sodass nicht alles per Point-and-Click erledigt werden kann. Sie können jedoch jederzeit zum Abfrageeditor zeigen und klicken, wo Sie SQL-Abfragen für fast alles ausführen können, was Sie tun müssen.

Azure Data Studio ist für die Betriebssysteme macOS, Linux und Windows verfügbar.

Was kann ich mit Azure Data Studio tun?

Mit Azure Data Studio können Sie Folgendes tun:

  • Datenbanken erstellen und verwalten
  • Durchsuchen Sie Datenbankobjekte (wie Datenbanken, Ansichten usw.)
  • SQL-Abfragen ausführen
  • Ergebnisse als Text, JSON, XML oder Excel anzeigen und speichern
  • Daten direkt in einer Zelle bearbeiten
  • Datenbankverbindungen organisieren und verwalten
  • Datenbanken sichern und wiederherstellen

Funktionen von Azure Data Studio

Zu den Features von Azure Data Studio gehören:

  • Fenster mit mehreren Registerkarten
  • Rich-SQL-Editor
  • IntelliSense
  • Keyword-Vervollständigung
  • Codeausschnitte und Codenavigation
  • Integration der Quellcodeverwaltung (Git und TFS)
  • Integriertes Terminal. Sie können Befehlszeilentools wie Bash, PowerShell, sqlcmd, bcp, ssh usw. direkt über die SQLOPS-Oberfläche ausführen.
  • Erweiterbarkeit und Erstellung von Erweiterungen.

Warum Azure Data Studio verwenden?

Es gibt viele Optionen zum Verwalten von SQL Server, sodass Sie sich vielleicht fragen, warum jemand Azure Data Studio verwenden möchte. Schließlich gibt es Befehlszeilentools wie mssql-cli, sql-cli und sqlcmd. Und es gibt GUIs wie SQL Server Data Tools (SSDT) ​​und  SQL Server Management Studio (SSMS).

Insbesondere SSMS war traditionell eine beliebte Option, vor allem, weil es einst als Option während des SQL Server-Installationsprozesses enthalten war. SSMS wird jetzt jedoch als separate Installation für SQL Server bereitgestellt. Wenn Sie also eine GUI wünschen, müssen Sie sie herunterladen und separat in Ihrer SQL Server-Installation installieren.

Ein Grund, warum Sie SSMS möglicherweise nicht verwenden, ist, dass es sich um eine Windows-Anwendung handelt, sodass es nicht einmal eine Option ist, wenn Sie Linux oder macOS ausführen. Außerdem ist SSMS ein umfassenderes Verwaltungstool, das je nach Ihren Anforderungen übertrieben sein kann.

Azure Data Studio hingegen ist ein einfaches Tool, mit dem Sie SQL Server schnell zum Laufen bringen können. Und wenn Sie ein Datenbankentwickler sind, könnte es alles sein, was Sie brauchen (je nachdem, wie viel DB-Verwaltungsarbeit Sie leisten müssen, falls vorhanden).

Ein großer Vorteil von Azure Data Studio gegenüber SSMS besteht darin, dass es unter Linux und macOS ausgeführt werden kann. Wenn Sie also Linux oder Mac verwenden, probieren Sie Azure Data Studio auf jeden Fall aus.

Versuchen Sie Azure Data Studio

Die Installation von Azure Data Studio ist genauso einfach wie die Installation anderer Software.

Auf jeden Fall habe ich einige Tutorials geschrieben, um Sie durch den Installationsprozess zu führen:

  • So installieren Sie Azure Data Studio auf einem Mac
  • So installieren Sie Azure Data Studio unter Ubuntu
  • So installieren Sie Azure Data Studio auf Red Hat
  • So installieren Sie SSMS (nur Windows – bei der Installation von SSMS wird jetzt automatisch Azure Data Studio installiert)

Ich habe auch ein kurzes Tutorial zum Erstellen einer Datenbank mit Azure Data Studio und zum Wiederherstellen einer Datenbank mit Azure Data Studio auf einem Mac geschrieben, falls Sie es brauchen.

Azure Data Studio herunterladen

Hier ist die Downloadseite für Azure Data Studio.

Und hier ist die Github-Seite von Azure Data Studio.