Bei diesen Abfragetypen erzielen Sie erhebliche Leistungsvorteile, wenn Sie eine Kalendertabelle erstellen, die jedes Datum enthält, das Sie jemals testen müssen. (Wenn Sie mit dem Begriff „Maßtabellen“ vertraut sind, ist dies nur eine solche Tabelle, um alle interessierenden Daten aufzuzählen.)
Auch die Abfrage insgesamt kann deutlich einfacher werden.
SELECT
cal.calendar_date AS data_date,
CASE WHEN prev_data.gap <= next_data.gap
THEN prev_data.data_value
ELSE COALESCE(next_data.data_value, prev_data.data_value)
END
AS data_value
FROM
calendar AS cal
OUTER APPLY
(
SELECT TOP(1)
data_date,
data_value,
DATEDIFF(DAY, data_date, cal.calendar_date) AS gap
FROM
data_table
WHERE
data_date <= cal.calendar_date
ORDER BY
data_date DESC
)
prev_data
OUTER APPLY
(
SELECT TOP(1)
data_date,
data_value,
DATEDIFF(DAY, cal.calendar_date, data_date) AS gap
FROM
data_table
WHERE
data_date > cal.calendar_date
ORDER BY
data_date ASC
)
next_data
WHERE
cal.calendar_date BETWEEN '2015-01-01' AND '2015-12-31'
;
BEARBEITEN Antworten Sie auf Ihren Kommentar mit einer anderen Anforderung
Es ist einfacher, immer "den obigen Wert" zu erhalten, und diese Werte in eine Tabelle einzufügen, ist einfach genug ...
INSERT INTO
data_table
SELECT
cal.calendar_date,
prev_data.data_value
FROM
calendar AS cal
CROSS APPLY
(
SELECT TOP(1)
data_date,
data_value
FROM
data_table
WHERE
data_date <= cal.calendar_date
ORDER BY
data_date DESC
)
prev_data
WHERE
cal.calendar_date BETWEEN '2015-01-01' AND '2015-12-31'
AND cal.calendar_date <> prev_data.data_date
;
Hinweis: Sie könnten WHERE prev_data.gap > 0
hinzufügen zur größeren Abfrage oben, um nur Daten zu erhalten, für die noch keine Daten vorhanden sind.