Ich habe eine etwas schmutzige Lösung gefunden:
select ISNULL(Age1, case when Num>= 1 then 18 else -1 end) Age1
, ISNULL(Age2, case when Num>= 2 then 18 else -1 end) Age2
, ISNULL(Age3, case when Num>= 3 then 18 else -1 end) Age3
, ISNULL(Age4, case when Num>= 4 then 18 else -1 end) Age4
from (
select Persons.Person.value('@num','smallint') as Num
,Persons.Person.value('xs:integer(fn:number(@num))+1','int') as Num1
,Persons.Person.value('Person[@age<18][xs:integer(fn:number(../@num))][1]/@age','smallint') as Age1
,Persons.Person.value('Person[@age<18][xs:integer(fn:number(../@num))-1][1]/@age','smallint') as Age2
,Persons.Person.value('Person[@age<18][xs:integer(fn:number(../@num))-2][1]/@age','smallint') as Age3
,Persons.Person.value('Person[@age<18][xs:integer(fn:number(../@num))-3][1]/@age','smallint') as Age4
from @XmlData.nodes('/Persons') Persons(Person)
) Persons
Die Idee einer Lösung besteht darin, zuerst die Kontakte mit>=18 zu extrahieren, dann die mit 0
UPD:Trotz der Tatsache, dass die Lösung korrekte Ergebnisse lieferte, sind ihre Kosten hoch:~1000 im geschätzten Ausführungsplan
