Sie können dazu eine Kombination aus Analytics (wenn Sie eine ausreichend aktuelle Version von Oracle verwenden) und einer Pivot-Tabelle verwenden. Dies sollte mit Ihrem Datensatz funktionieren.
select ndc,
max(decode(rn, 1, rx_num, null)) rx1,
max(decode(rn, 2, rx_num, null)) rx2,
max(decode(rn, 3, rx_num, null)) rx3,
max(decode(rn, 4, rx_num, null)) rx4
from (select *
from (select claims_list.ndc,
claims_list.rx_num,
row_number() over (partition by claims_list.ndc order by claims_list.date desc) rn
from claims_list,
(select *
from (select *
from drug_list
where type = 'Generic'
order by qty desc
)
where rownum < 51
) drug_list
where drug_list.ndc = claims_list.ndc
)
where rn < 5
order by ndc, rn
)
group by ndc;
Die innere Abfrage verwendet Analysen, um die letzten 4 RX-Nummern für jedes Medikament basierend auf dem Anspruchsdatum abzurufen. Dann verwenden wir einen Pivot, um es von 4 Zeilen pro Medikament auf eine Zeile mit 4 Spalten zu bringen.
