Wenn Sie einen ORDER BY hinzufügen zum MIN analytische Funktion, wandeln Sie sie in eine "bisher-min"-Funktion statt in ein Gesamtminimum um. Für die letzte Zeile für das, wonach Sie partitionieren, sind die Ergebnisse dieselben. Aber die vorherigen Zeilen haben möglicherweise ein anderes "min so far" als das Gesamtminimum.
Mit dem EMP In der Tabelle als Beispiel sehen Sie, dass sich das bisherige Mindestgehalt für die Abteilung schließlich dem Gesamtminimum für die Abteilung annähert. Und Sie können sehen, dass der "min. bisher"-Wert für eine bestimmte Abteilung abnimmt, wenn niedrigere Werte gefunden werden.
SQL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 select ename,
2 deptno,
3 sal,
4 min(sal) over (partition by deptno order by ename) min_so_far,
5 min(sal) over (partition by deptno) min_overall
6 from emp
7* order by deptno, ename
SQL> /
ENAME DEPTNO SAL MIN_SO_FAR MIN_OVERALL
---------- ---------- ---------- ---------- -----------
CLARK 10 2450 2450 1300
KING 10 5000 2450 1300
MILLER 10 1300 1300 1300
ADAMS 20 1110 1110 800
FORD 20 3000 1110 800
JONES 20 2975 1110 800
SCOTT 20 3000 1110 800
smith 20 800 800 800
ALLEN 30 1600 1600 950
BLAKE 30 2850 1600 950
MARTIN 30 1250 1250 950
SM0 30 950 950 950
TURNER 30 1500 950 950
WARD 30 1250 950 950
BAR
PAV
16 rows selected.
Natürlich wäre es sinnvoller, diese Form der Analysefunktion zu verwenden, wenn Sie versuchen, eine persönliche Bestzeit zu berechnen, die Sie in zukünftigen Perioden als Vergleich verwenden können. Wenn Sie die abnehmenden Golfergebnisse, Meilenzeiten oder das Gewicht einer Person verfolgen, kann die Anzeige persönlicher Bestzeiten eine Form der Motivation sein.
SQL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 with golf_scores as
2 ( select 1 golfer_id, 80 score, sysdate dt from dual union all
3 select 1, 82, sysdate+1 dt from dual union all
4 select 1, 72, sysdate+2 dt from dual union all
5 select 1, 75, sysdate+3 dt from dual union all
6 select 1, 71, sysdate+4 dt from dual union all
7 select 2, 74, sysdate from dual )
8 select golfer_id,
9 score,
10 dt,
11 (case when score=personal_best
12 then 'New personal best'
13 else null
14 end) msg
15 from (
16 select golfer_id,
17 score,
18 dt,
19 min(score) over (partition by golfer_id
20 order by dt) personal_best
21 from golf_scores
22* )
SQL> /
GOLFER_ID SCORE DT MSG
---------- ---------- --------- -----------------
1 80 12-SEP-11 New personal best
1 82 13-SEP-11
1 72 14-SEP-11 New personal best
1 75 15-SEP-11
1 71 16-SEP-11 New personal best
2 74 12-SEP-11 New personal best
6 rows selected.
