Sie können die Analysefunktionen LEAD verwenden und LAG um auf die vorherige und nächste Zeile einer Ergebnismenge zuzugreifen und diese dann zu verwenden, um zu sehen, ob es Änderungen gibt.
SQL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 with t as (
2 select date '2011-10-22' dt, 3.2 price from dual union all
3 select date '2011-10-23', 3.4 from dual union all
4 select date '2011-10-24', 3.4 from dual union all
5 select date '2011-10-25', 3.5 from dual union all
6 select date '2011-10-26', 3.4 from dual union all
7 select date '2011-10-27', 3.2 from dual union all
8 select date '2011-10-28', 3.2 from dual
9 )
10 select sum(is_change)
11 from (
12 select dt,
13 price,
14 lag(price) over (order by dt) prior_price,
15 (case when lag(price) over (order by dt) != price
16 then 1
17 else 0
18 end) is_change
19* from t)
SQL> /
SUM(IS_CHANGE)
--------------
4
