Wenn Sie mit einem Datumswert beginnen, oder in diesem Fall einem Wert, der in ein Datum konvertiert wurde, können Sie herausfinden, zu welchem 15-Minuten-Block des Tages er gehört, indem Sie die Anzahl der Sekunden nach Mitternacht manipulieren; die Sie von to_char() erhalten können mit dem SSSSS Formatmodell.
select to_char(sysdate, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as now_time,
to_char(sysdate, 'SSSSS') as now_secs
from dual;
NOW_TIME NOW_S
------------------- -----
2015-06-18 18:25:49 66349
Sie können die Anzahl der Sekunden auf den Beginn eines 15-Minuten-Zeitraums abrunden, indem Sie durch 900 dividieren (15 * 60), sie abschneiden oder aufteilen, um einen ganzzahligen Wert zu erhalten, und mit 900 zurückmultiplizieren:
select to_char(sysdate, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as now_time,
to_char(sysdate, 'SSSSS') as now_secs,
to_number(to_char(sysdate, 'SSSSS'))/900 as calc1,
floor(to_number(to_char(sysdate, 'SSSSS'))/900) as calc2,
floor(to_number(to_char(sysdate, 'SSSSS'))/900) * 900 as calc3
from dual;
NOW_TIME NOW_S CALC1 CALC2 CALC3
------------------- ----- ---------- ---------- ----------
2015-06-18 18:25:49 66349 73.7211111 73 65700
Und Sie können das zurück in eine Zeit umwandeln, indem Sie es wieder zu einem Datum hinzufügen:
select to_char(sysdate, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as now_time,
to_char(sysdate, 'SSSSS') as now_secs,
floor(to_number(to_char(sysdate, 'SSSSS'))/900) * 900 as calc3,
to_char(date '1970-01-01'
+ (floor(to_number(to_char(sysdate, 'SSSSS'))/900) * 900 / 86400),
'HH24:MI:SS') as calc4
from dual;
NOW_TIME NOW_S CALC3 CALC4
------------------- ----- ---------- --------
2015-06-18 18:25:49 66349 65700 18:15:00
Wahrscheinlich möchten Sie das Datum jedoch beibehalten, sodass Sie es zu trunc(<original_date>) hinzufügen können stattdessen. Es sei denn, Sie haben nur Daten für einen einzigen Tag oder möchten die gleiche Zeit aus mehreren gebündelten Tagen anzeigen, nehme ich an.
Hier ist eine Demo mit 10 zufällig generierten Zeiten, die den 15-Minuten-Block zeigt, dem sie zugewiesen sind:
with t (date_field) as (
select sysdate - dbms_random.value(0, 1)
from dual
connect by level <= 10
)
select to_char(date_field, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as datefield,
to_char(date_field, 'SSSSS') as time_secs,
floor(to_number(to_char(date_field, 'SSSSS'))/900) * 900
as fifteen_min_block_secs,
to_char(trunc(date_field)
+ (floor(to_number(to_char(date_field, 'SSSSS'))/900) * 900) / 86400,
'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') as fifteen_min_block
from t
order by datefield;
DATEFIELD TIME_ FIFTEEN_MIN_BLOCK_SECS FIFTEEN_MIN_BLOCK
------------------- ----- ---------------------- -------------------
2015-06-17 21:03:00 75780 75600 2015-06-17 21:00:00
2015-06-18 05:07:28 18448 18000 2015-06-18 05:00:00
2015-06-18 05:48:42 20922 20700 2015-06-18 05:45:00
2015-06-18 07:23:03 26583 26100 2015-06-18 07:15:00
2015-06-18 08:24:57 30297 29700 2015-06-18 08:15:00
2015-06-18 08:52:06 31926 31500 2015-06-18 08:45:00
2015-06-18 10:59:14 39554 38700 2015-06-18 10:45:00
2015-06-18 11:47:05 42425 42300 2015-06-18 11:45:00
2015-06-18 12:08:37 43717 43200 2015-06-18 12:00:00
2015-06-18 17:07:23 61643 61200 2015-06-18 17:00:00
Sie müssten also die
habentrunc(date_field)
+ (floor(to_number(to_char(date_field, 'SSSSS'))/900) * 900) / 86400
oder etwas einfacher
trunc(date_field)
+ floor(to_number(to_char(date_field, 'SSSSS'))/900) / 96
Teil Ihrer group by -Klausel und wahrscheinlich in Ihrer Auswahlliste zur Anzeige.
Angenommen, T2318.C3 ist Sekunden seit der Epoche, könnten Sie das direkt manipulieren und dann an Ihre secs_to_datetime übergeben Funktion:
secs_to_datetime(floor(T2318.C3 / 900) * 900)
Die äquivalente Demo zur obigen, wiederum mit zehn zufällig generierten Zeiten in einem CTE, wäre also:
with T2318(c3) as (
select 1434708000 - dbms_random.value(0, 80000) from dual
connect by level <= 10
)
select to_char(secs_to_datetime(T2318.C3),'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') as datefield,
T2318.C3 as time_secs,
floor(T2318.C3/900) * 900 as fifteen_min_secs,
to_char(secs_to_datetime(floor(T2318.C3 / 900) * 900),
'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') as fifteen_min
from T2318
order by T2318.C3;
DATEFIELD TIME_SECS FIFTEEN_MIN_SECS FIFTEEN_MIN
------------------- ------------ ---------------- -------------------
18/06/2015 12:34:02 1434630842 1434630600 18/06/2015 12:30:00
18/06/2015 15:06:25 1434639985 1434639600 18/06/2015 15:00:00
18/06/2015 16:43:27 1434645807 1434645000 18/06/2015 16:30:00
18/06/2015 18:57:25 1434653845 1434653100 18/06/2015 18:45:00
18/06/2015 19:01:09 1434654069 1434654000 18/06/2015 19:00:00
18/06/2015 20:54:09 1434660849 1434660300 18/06/2015 20:45:00
19/06/2015 03:59:48 1434686388 1434685500 19/06/2015 03:45:00
19/06/2015 06:58:09 1434697089 1434696300 19/06/2015 06:45:00
19/06/2015 07:36:36 1434699396 1434699000 19/06/2015 07:30:00
19/06/2015 07:47:26 1434700046 1434699900 19/06/2015 07:45:00
Oder wenn es sich um Millisekunden handelt, teilen und multiplizieren Sie mit 900000.
