Testdaten :
CREATE TABLE your_table ( usr, start_date, end_date ) AS (
SELECT 'A', DATE '2017-06-01', DATE '2017-06-03' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'B', DATE '2017-06-02', DATE '2017-06-04' FROM DUAL UNION ALL -- Overlaps previous
SELECT 'C', DATE '2017-06-06', DATE '2017-06-06' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'D', DATE '2017-06-07', DATE '2017-06-07' FROM DUAL UNION ALL -- Adjacent to previous
SELECT 'E', DATE '2017-06-11', DATE '2017-06-20' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'F', DATE '2017-06-14', DATE '2017-06-15' FROM DUAL UNION ALL -- Within previous
SELECT 'G', DATE '2017-06-22', DATE '2017-06-25' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'H', DATE '2017-06-24', DATE '2017-06-28' FROM DUAL UNION ALL -- Overlaps previous and next
SELECT 'I', DATE '2017-06-27', DATE '2017-06-30' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 'J', DATE '2017-06-27', DATE '2017-06-28' FROM DUAL; -- Within H and I
Abfrage :
SELECT SUM( days ) AS total_days
FROM (
SELECT dt - LAG( dt ) OVER ( ORDER BY dt ) + 1 AS days,
start_end
FROM (
SELECT dt,
CASE SUM( value ) OVER ( ORDER BY dt ASC, value DESC, ROWNUM ) * value
WHEN 1 THEN 'start'
WHEN 0 THEN 'end'
END AS start_end
FROM your_table
UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )
)
WHERE start_end IS NOT NULL
)
WHERE start_end = 'end';
Ausgabe :
TOTAL_DAYS
----------
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Erklärung :
SELECT dt, value
FROM your_table
UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )
Dies wird UNPIVOT die Tabelle so, dass Start- und Enddatum in derselben Spalte stehen (dt ) und erhalten einen entsprechenden Wert von +1 für ein Start- und -1 für ein Enddatum.
SELECT dt,
SUM( value ) OVER ( ORDER BY dt ASC, value DESC, ROWNUM ) AS total,
value
FROM your_table
UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )
Gibt das Start- und Enddatum und die kumulierte Summe dieser generierten Werte an. Der Beginn eines Bereichs hat immer value=1 und total=1 und das Ende eines Bereichs hat immer total=0 . Wenn ein Datum in der Mitte eines Bereichs liegt, hat es entweder total>1 oder value=-1 und total=1 . Verwenden Sie dies, wenn Sie value multiplizieren und total dann ist der Beginn eines Bereichs, wenn value*total=1 und das Ende eines Bereichs ist, wenn value*total=0 und jeder andere Wert gibt ein Datum an, das in der Mitte eines Bereichs liegt.
Was das ergibt:
SELECT dt,
CASE SUM( value ) OVER ( ORDER BY dt ASC, value DESC, ROWNUM ) * value
WHEN 1 THEN 'start'
WHEN 0 THEN 'end'
END AS start_end
FROM your_table
UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )
Sie können dann die Daten herausfiltern, wenn start_end ist NULL wodurch Sie eine Tabelle mit abwechselndem start erhalten und end Zeilen, die Sie mit LAG verwenden können So berechnen Sie den Unterschied in Tagen:
SELECT dt - LAG( dt ) OVER ( ORDER BY dt ) + 1 AS days,
start_end
FROM (
SELECT dt,
CASE SUM( value ) OVER ( ORDER BY dt ASC, value DESC, ROWNUM ) * value
WHEN 1 THEN 'start'
WHEN 0 THEN 'end'
END AS start_end
FROM your_table
UNPIVOT ( dt FOR value IN ( start_date AS 1, end_date AS -1 ) )
)
WHERE start_end IS NOT NULL
Alles, was Sie dann tun müssen, ist SUM alle Unterschiede für end - start; was die obige Abfrage ergibt.
