Gemäß Ihrer Frage Arbeitszeit sind:Mo–Fr, 08:00–15:00 .
Gerundete Ergebnisse
Für nur zwei gegebene Zeitstempel
Betrieb in Einheiten von 1 Stunde . Brüche werden ignoriert, daher nicht genau aber einfach:
SELECT count(*) AS work_hours
FROM generate_series (timestamp '2013-06-24 13:30'
, timestamp '2013-06-24 15:29' - interval '1h'
, interval '1h') h
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND h::time >= '08:00'
AND h::time <= '14:00';
-
Die Funktion
generate_series()
erzeugt eine Zeile, wenn das Ende größer als der Anfang ist, und eine weitere Zeile für jedes volle angegebenen Intervall (1 Stunde). Dies würde jede eingegebene Stunde zählen . Um Stundenbruchteile zu ignorieren, subtrahieren Sie 1 Stunde vom Ende. Und zählen Sie keine Stunden, die vor 14:00 Uhr beginnen. -
Verwenden Sie das Feldmuster
ISODOW
stattDOW
fürEXTRACT()
Ausdrücke zu vereinfachen. Gibt7
zurück statt0
für Sonntage. -
Eine einfache (und sehr billige) Umwandlung in
time
macht es einfach, qualifizierende Stunden zu identifizieren. -
Bruchteile einer Stunde werden ignoriert, selbst wenn Bruchteile am Anfang und am Ende des Intervalls eine Stunde oder mehr ergeben würden.
Für eine ganze Tabelle
CREATE TEMP TABLE t (t_id int PRIMARY KEY, t_start timestamp, t_end timestamp);
INSERT INTO t VALUES
(1, '2009-12-03 14:00', '2009-12-04 09:00')
,(2, '2009-12-03 15:00', '2009-12-07 08:00') -- examples in question
,(3, '2013-06-24 07:00', '2013-06-24 12:00')
,(4, '2013-06-24 12:00', '2013-06-24 23:00')
,(5, '2013-06-23 13:00', '2013-06-25 11:00')
,(6, '2013-06-23 14:01', '2013-06-24 08:59'); -- max. fractions at begin and end
Abfrage:
SELECT t_id, count(*) AS work_hours
FROM (
SELECT t_id, generate_series (t_start, t_end - interval '1h', interval '1h') AS h
FROM t
) sub
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND h::time >= '08:00'
AND h::time <= '14:00'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
SQL-Geige.
Mehr Präzision
Um genauer zu werden, können Sie kleinere Zeiteinheiten verwenden. 5-Minuten-Slices zum Beispiel:
SELECT t_id, count(*) * interval '5 min' AS work_interval
FROM (
SELECT t_id, generate_series (t_start, t_end - interval '5 min', interval '5 min') AS h
FROM t
) sub
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND h::time >= '08:00'
AND h::time <= '14:55' -- 15.00 - interval '5 min'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
Je kleiner die Einheit, desto höher die Kosten .
Reiniger mit LATERAL
in Postgres 9.3+
In Kombination mit dem neuen LATERAL
Feature in Postgres 9.3 kann die obige Abfrage dann geschrieben werden als:
1-Stunden-Präzision:
SELECT t.t_id, h.work_hours
FROM t
LEFT JOIN LATERAL (
SELECT count(*) AS work_hours
FROM generate_series (t.t_start, t.t_end - interval '1h', interval '1h') h
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND h::time >= '08:00'
AND h::time <= '14:00'
) h ON TRUE
ORDER BY 1;
5-Minuten-Präzision:
SELECT t.t_id, h.work_interval
FROM t
LEFT JOIN LATERAL (
SELECT count(*) * interval '5 min' AS work_interval
FROM generate_series (t.t_start, t.t_end - interval '5 min', interval '5 min') h
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND h::time >= '08:00'
AND h::time <= '14:55'
) h ON TRUE
ORDER BY 1;
Das hat den zusätzlichen Vorteil dass Intervalle mit null Arbeitsstunden nicht wie in den obigen Versionen aus dem Ergebnis ausgeschlossen werden.
Mehr über LATERAL
:
- Finden Sie die häufigsten Elemente in einem Array mit einer Gruppierung nach
- Einfügen mehrerer Zeilen in eine Tabelle basierend auf Zahlen in einer anderen Tabelle
Genaue Ergebnisse
Postgres 8.4+
Oder Sie behandeln Beginn und Ende des Zeitraums separat, um genau zu werden Ergebnisse auf die Mikrosekunde. Macht die Abfrage komplexer, aber billiger und genauer:
WITH var AS (SELECT '08:00'::time AS v_start
, '15:00'::time AS v_end)
SELECT t_id
, COALESCE(h.h, '0') -- add / subtract fractions
- CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_start) < 6
AND t_start::time > v_start
AND t_start::time < v_end
THEN t_start - date_trunc('hour', t_start)
ELSE '0'::interval END
+ CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_end) < 6
AND t_end::time > v_start
AND t_end::time < v_end
THEN t_end - date_trunc('hour', t_end)
ELSE '0'::interval END AS work_interval
FROM t CROSS JOIN var
LEFT JOIN ( -- count full hours, similar to above solutions
SELECT t_id, count(*)::int * interval '1h' AS h
FROM (
SELECT t_id, v_start, v_end
, generate_series (date_trunc('hour', t_start)
, date_trunc('hour', t_end) - interval '1h'
, interval '1h') AS h
FROM t, var
) sub
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND h::time >= v_start
AND h::time <= v_end - interval '1h'
GROUP BY 1
) h USING (t_id)
ORDER BY 1;
SQL-Geige.
Postgres 9.2+ mit tsrange
Die neuen Bereichstypen bieten eine elegantere Lösung für exakte Ergebnisse in Kombination mit dem Schnittpunktoperator *
:
Einfache Funktion für Zeitbereiche, die nur einen Tag umfassen:
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_worktime_1day(_start timestamp, _end timestamp)
RETURNS interval AS
$func$ -- _start & _end within one calendar day! - you may want to check ...
SELECT CASE WHEN extract(ISODOW from _start) < 6 THEN (
SELECT COALESCE(upper(h) - lower(h), '0')
FROM (
SELECT tsrange '[2000-1-1 08:00, 2000-1-1 15:00)' -- hours hard coded
* tsrange( '2000-1-1'::date + _start::time
, '2000-1-1'::date + _end::time ) AS h
) sub
) ELSE '0' END
$func$ LANGUAGE sql IMMUTABLE;
Wenn Ihre Reichweiten nie mehrere Tage umfassen, ist das alles, was Sie brauchen .
Andernfalls verwenden Sie diese Wrapper-Funktion, um mit beliebigen umzugehen Intervall:
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_worktime(_start timestamp
, _end timestamp
, OUT work_time interval) AS
$func$
BEGIN
CASE _end::date - _start::date -- spanning how many days?
WHEN 0 THEN -- all in one calendar day
work_time := f_worktime_1day(_start, _end);
WHEN 1 THEN -- wrap around midnight once
work_time := f_worktime_1day(_start, NULL)
+ f_worktime_1day(_end::date, _end);
ELSE -- multiple days
work_time := f_worktime_1day(_start, NULL)
+ f_worktime_1day(_end::date, _end)
+ (SELECT count(*) * interval '7:00' -- workday hard coded!
FROM generate_series(_start::date + 1
, _end::date - 1, '1 day') AS t
WHERE extract(ISODOW from t) < 6);
END CASE;
END
$func$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
Aufruf:
SELECT t_id, f_worktime(t_start, t_end) AS worktime
FROM t
ORDER BY 1;
SQL-Geige.