MongoDB ist eine dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank, die hauptsächlich zum Speichern großer Datenmengen verwendet wird. MongoDB entstand Mitte der 2000er Jahre. Es ist unter den NoSQL-Datenbanken kategorisiert. MongoDB wird verwaltet und gehört MongoDB Inc.
NoSQL-Datenbanken sind dafür bekannt, dynamische Schemas zu verwenden. Das bedeutet, dass Benutzer mit diesen Datenbanken Datensätze erstellen können, ohne zunächst die Struktur zu definieren. Außerdem ist MongoDB weithin dafür bekannt, dass Benutzer die Datensatzstrukturen ändern, also neue Felder hinzufügen und vorhandene löschen können.
MySQL ist eines der weit verbreiteten und beliebten RDBMS (Relational Database Management System). Der Name MySQL wurde von den Namen der Tochter des Mitbegründers „My“ und „SQL“ abgeleitet. „MySQL wird verwaltet und gehört der Oracle Corporation.
MySQL basiert hauptsächlich auf einem relationalen Datenbankmodell, da es sich um ein relationales Datenbankverwaltungssystem handelt. Dieses Datenbankmodell macht die DB-Administration unkompliziert und flexibel.
Im Gegensatz zu MongoDB müssen Sie in MySQL das Datenbankschema basierend auf Ihren Einstellungen vordefinieren und Regeln festlegen, um die Beziehungen zwischen Feldern in den Tabellen zu überwachen.
Hauptunterschiede zwischen MongoDB und MySQL
- MySQL unterstützt JOIN-Operationen, während MongoDB dies nicht tut.
- MySQL verwendet SQL (Structured Query Language) als Abfragesprache, während MongoDB JavaScript verwendet.
- MongoDB-Benutzer müssen das Schema nicht angeben oder definieren, während in MySQL die Schemadefinition für die Verwendung von Tabellen und Spalten unerlässlich ist.
- MongoDB eignet sich für unstrukturierte/strukturierte Daten, die ein schnelles potenzielles Wachstum mit sich bringen, während es für MySQL gut für strukturierte Daten geeignet ist, die eine relationale Datenbank benötigen.
- MySQL stellt Daten in Tabellen und Zeilen dar, während MongoDB JSON-Dokumente darstellt.
- Für erweiterte Sicherheitszwecke und Datensicherheit wird MySQL empfohlen, während MongoDB für Cloud-basierte Dienste empfohlen wird.
- Da keine Schemadefinition erforderlich ist, besitzt MongoDB ein geringeres Angriffsrisiko beim Entwerfen, während MySQL SQL-Injection-Angriffe riskiert.
- Die von MongoDB unterstützten Programmiersprachen sind C++ und C, während die von MySQL unterstützten Sprachen JavaScript, C und C++ sind.
- MongoDB enthält ein vordefiniertes Schema, das befolgt, definiert und eingehalten werden kann. Wenn Sie verschiedene Dokumente in einer einzigen Sammlung benötigen, können Sie auch andere Strukturen haben. Da MySQL jedoch SQL (Structured Query Language) verwendet, um auf die Datenbank zuzugreifen, kann das Schema nicht geändert werden.
Vorteile der Verwendung von MongoDB
Die wichtigsten Vorteile der Verwendung von MongoDB sind unten hervorgehoben:
1. Benutzerfreundliches Design ändern
Sind Sie es gewohnt, auf Komplikationen zu stoßen, wie z. B. das Herunterfahren Ihrer Anwendung oder Site, damit Sie Ihre Datenstruktur ändern können? Wenn das der Fall ist, hat MongoDB eine Lösung für Sie.
Vielen Dank an MongoDB-Entwickler, die viel Zeit, Mühe und Ressourcen aufgewendet haben, um effiziente Prozesse zu entwerfen und bereitzustellen und die bereits festgestellten Fehler zu verbessern. Bei den neueren Versionen von MongoDB treten keine Ausfallzeiten auf, die zum Ändern von Schemas erforderlich sind, da man jederzeit damit beginnen kann, neue Daten in MongoDB zu schreiben, ohne dass die bereits laufenden Vorgänge in Mitleidenschaft gezogen werden.
2. Schnelles und einfaches horizontales Scale-out
MongoDB ist in erster Linie als verteilte Datenbank konzipiert. Mit dieser Datenbank können Sie Cluster mit Echtzeitreplikation erstellen. Außerdem können Sie umfangreiche Durchsatzsammlungen über verschiedene Cluster hinweg fragmentieren, um den Scaler horizontal zu unterstützen und die Leistung aufrechtzuerhalten.
3. Flexible Dokumentschemata
Mit dieser Funktion können Sie praktisch alle Datenstrukturtypen einfach manipulieren und modellieren lassen. JSON inspirierte das berühmte MongoDB-BSON-Datenformat und ermöglicht es uns, mehr als ein Objekt in einer Sammlung zu haben, die unterschiedliche Feldsätze enthält.
MongoDB unterstützt auch die Erstellung expliziter Schemata und die Datenvalidierung, um zu verhindern, dass es die Kontrolle verliert. Die Dokumentflexibilitätsfunktion ist ein wesentlicher Vorteil beim Arbeiten mit realen Daten und beim Ausführen von Änderungen in der erforderlichen Umgebung.
4. Leistungsstarke Abfragen und Analysen
MongoDB wurde entwickelt, um den Datenzugriff, die Manipulation und den Abruf ohne erneute Teilnahme an Transaktionen zu erleichtern. Außerdem ist diese Datenbank der Aufgabe gewachsen, wenn es darum geht, mit komplexen Abfragedaten zu arbeiten.
Die MQL (MongoDB Query Language) ist eine leistungsstarke Sprache mit vollem Funktionsumfang, die es Benutzern ermöglicht, mit wenigen JSON-ähnlichen MQL-Zeilen tiefgreifende Abfragen durchzuführen und komplexe Pipeline-Analysen durchzuführen.
5. Code-nativer Datenzugriff
Die bekannteste und am häufigsten verwendete Datenbank beschränkt ihre Benutzer immer darauf, schwere Wrapper wie ORMs (Object Relational Mappers) zu verwenden, um Daten in die von Programmen verwendete Objektform einzufügen. Die kluge Entscheidung von MongoDB, Daten im Dokumentformat darzustellen und zu speichern, bedeutet jedoch, dass Sie in jeder Sprache schnell darauf zugreifen können, solange die Datenstrukturen in dieser Sprache nativ sind, wie z. B. assoziative Arrays in JavaScript.
Vorteile der Verwendung von MySQL
Die wichtigsten Vorteile der Verwendung von MySQL sind unten hervorgehoben:
1. Leistungsstark
MySQL verfügt über einen eigenen Speicher-Engine-Mechanismus, der die Konfiguration des MySQL-Datenbankservers erleichtert. Dies verbessert die einwandfreie Leistung. MySQL ist gut darauf ausgelegt, alle anspruchsvollen Aufgaben zu erfüllen und dennoch mit optimaler Geschwindigkeit zu arbeiten. Die anspruchsvollsten Anwendungen und Websites, wie z. B. E-Commerce-Websites, die mehr als eine Million Datenbytes pro Tag abfragen, finden bei der Verwendung von MySQL immer noch keine Komplikationen.
2. On-Demand-Skalierbarkeit
Im Gegensatz zu anderen RDMS bietet MySQL eine hervorragende und unübertroffene Skalierbarkeit, um dem tief eingebetteten Anwendungsmanagement mit geringem Platzbedarf bei großen Datenmengen gerecht zu werden. Diese Funktion ist eine der mit fünf Sternen bewerteten Funktionen von MySQL. Außerdem ist diese Funktion ein Charme, da sie eine einfache Anpassung von E-Commerce-Unternehmen mit einzigartigen DB-Server-Anforderungen ermöglicht.
3. Datensicherheit
MySQL ist das zuverlässigste und sicherste Datenbankverwaltungssystem für beliebte Webanwendungen wie Facebook, WordPress, Joomla und Drupal. Transaktionsverarbeitung und Datensicherheitsunterstützung sind Teil der neuen Funktionen, die in die neueren Versionen von MySQL integriert wurden. Wenn Sie also planen, eine E-Commerce-Website einzurichten, empfehlen wir die Verwendung von MySQL.
4. Vollständige Workflow-Steuerung
MySQL bedeutet Benutzerfreundlichkeit vom ersten Tag an, wobei die durchschnittliche Installations- und Downloadzeit weniger als 30 Minuten beträgt. Unabhängig von der von Ihnen verwendeten Plattform (Windows, Linux, macOS, Unix) bietet MySQL weiterhin umfassende Lösungen, indem es automatisierte Selbstverwaltungsfunktionen bereitstellt, die die Datenbankverwaltung viel müheloser und kontrollierbarer machen.
5. Reduzierte Betriebskosten
Die meisten Unternehmen haben bei der Migration von Datenbanken zu MySQL viel gespart. Einfache Verwaltung und Zuverlässigkeit ist eines der Merkmale von MySQL. Diese Funktionen sparten Zeit bei der Fehlerbehebung und verschwendeten den Versuch, Ausfallzeiten und leistungsbezogene Komplikationen herauszufinden.
6. Open-Source-Flexibilität
Die Enterprise Indemnification und der Open-Source-Support von MySQL haben den Sorgen und Ängsten der Open-Source-Probleme ein Ende bereitet. Verbesserte Rundumsicherheit, vertrauenswürdige Software und sichere Verarbeitung, die von MySQL bereitgestellt werden, bieten Benutzern einen effektiven Transaktionswert für große Projekte. Während die Endbenutzererfahrung verbessert wurde, wurden auch Wartung, Upgrade und Debugging schnell und einfach gemacht.
7. Umfassende Transaktionsunterstützung
Eine kürzlich durchgeführte statistische Überprüfung hat gezeigt, dass MySQL die Liste der robusten Transaktions-DB-Engines anführt, die in der Datenbankwelt verfügbar sind. Ihnen wird vollständige Datenintegrität mit erweiterten Funktionen wie konsistenter, dauerhafter Transaktionsunterstützung, vollständigem atomarem, uneingeschränktem Rocking auf Zeilenebene und Transaktionsunterstützung für mehrere Versionen garantiert. Außerdem wird Ihnen auch eine sofortige Erkennung von Deadlocks über die auf dem Server erzwungene referentielle Integrität garantiert.
8. Allzeit verfügbar
Wenn Sie MySQL verwenden, können Sie sich auf eine 24x7-Verfügbarkeit verlassen. Darüber hinaus bietet RDBMS eine große Auswahl an Hochverfügbarkeitslösungen wie Master/Slave-Replikation und Cluster-Server-Konfiguration.
MongoDB vs MySQL Vergleichstabelle
| Typ | Funktionen | MongoDB | MySQL |
|---|---|---|---|
| Bereitstellung | Betriebssystem | Plattformübergreifend | Plattformübergreifend |
| Entwickler | MongoDB Inc | Oracle Corporation | |
| Schema | Flexibel | Starr | |
| Cloud, Web, SaaS | Ja | Ja | |
| Integrität | Referentielle Integrität | Nein | Ja |
| Haltbarkeit/Datenspeicherung | Ja | Ja | |
| Atomizität | Bedingt | Ja | |
| Transaktionen | Nein | Ja | |
| Konsistenz | Ja | Ja | |
| Integritätsmodell | BASIS | SÄURE | |
| Isolierung | Nein | Ja | |
| Design &Funktionen | Entwicklung/Erstellung | Ja | Nein |
| Datenbankkonvertierung | Ja | Nein | |
| Sicherung | Ja | Ja | |
| Überwachung | Ja | Ja | |
| Unicode | Ja | Ja | |
| Leistungsanalyse | Ja | Nein | |
| MapReduce | Ja | Nein | |
| Relationale Schnittstelle | Ja | Nein | |
| lange Abfrage | Dateisystem für flüchtigen Speicher | SQL | |
| Virtualisierung | Ja | Nein | |
| Datenspeicherung | JSON | Zeilen und Spalten | |
| Abfragen | Ja | Nein | |
| Indexierung | Georäumliche Indizes | Ja | Nein |
| Zusammengesetzte Schlüssel | Ja | Ja | |
| Grafikunterstützung | Nein | Nein | |
| Volltextsuche | Ja | Ja | |
| Sekundäre Indizes | Ja | Ja | |
| System | Programmiersprache | Java, C, C++ | Java, C, C++, NodeJs, C#, Python |
| Verteilung | Replikation | Ja | Ja |
| Horizontale Skalierbarkeit | Ja | Bedingt | |
| Datenmigration | Ja | Ja | |
| CAP | KP | CA | |
| Replikationsmodus | Master-Slave | Master-Master-Slave | |
| Shared-Nothing-Architektur | Ja | Ja | |
| Sharding | Ja | Ja |
Nachteile von MongoDB
Nachfolgend sind einige der bemerkenswerten Nachteile der Verwendung von MongoDB aufgeführt:
- Transaktionen in MongoDB sind komplex
- In MongoDB gibt es keine gespeicherten Funktionen und Verfahrensbestimmungen. Daher ist es schwierig, Geschäftslogik auf DB-Ebene zu implementieren, was bei Verwendung eines relationalen Datenbankverwaltungssystems (RDBMS) recht einfach ist
- Im Vergleich zu RDBMS-Systemen hat MongoDB eine weniger starke ACID (Atomic, Consistency, Isolation, and Durability)
Nachteile von MySQL
Nachfolgend sind einige der bemerkenswerten Nachteile der Verwendung von MySQL aufgeführt:
- In MySQL können Sie gespeicherte Prozeduren nicht zwischenspeichern
- Bei der Verwendung von MySQL könnte ein Serverabsturz zu einer Beschädigung des Systemkatalogs führen
- Systemkatalogbezogene Transaktionen sind nicht ACID-konform
- MySQL-Tabellen, die für Prozeduren verwendet werden, sind meistens vorab gesperrt
Schlussfolgerung
Dieser Artikel hat MySQL im Vergleich zu MongoDB umfassend behandelt. Der Artikel hat alle Unterschiede, Vergleiche, Vor- und Nachteile betrachtet. Wenn Sie es hilfreich fanden, hinterlassen Sie eine Bemerkung über den Kommentarbereich.
