Es ist wichtig, den Gewinn für jedes Unternehmen zu berechnen. Wenn Ihre Website oder Ihr Online-Shop auf MySQL läuft, können Sie die Marge ganz einfach in MySQL berechnen. In diesem Artikel sehen wir uns an, wie man die Marge in MySQL berechnet, die Marge für jedes Produkt berechnet und auch die tägliche Marge berechnet.
So berechnen Sie die Marge in MySQL
Angenommen, Sie haben zwei Tabellen Käufe (Bestell-ID, Produkt-ID, Menge, Kosten_Preis, Bestelldatum ) und Verkäufe (Bestell-ID, Produkt-ID, Menge, Verkaufspreis, Bestelldatum) die Details zu den Kauf- und Verkaufsinformationen jedes Produkts enthalten.
mysql> create table purchases(order_id int,
product_id int,
quantity int,
cost_price int,
order_date date);
mysql> insert into purchases(order_id, product_id,
quantity, cost_price, order_date)
values(1,101,10,30,'2021-01-01'),
(2,102,15,50,'2021-01-02'),
(3,101,30,80,'2021-01-03'),
(4,103,20,35,'2021-01-04'),
(5,105,10,50,'2021-01-05'),
(6,104,17,40,'2021-01-06'),
(7,101,30,45,'2021-01-07'),
(8,102,60,60,'2021-01-08'),
(9,110,19,70,'2021-01-09'),
(10,108,20,80,'2021-01-10');
mysql> select * from purchases;
+----------+------------+----------+------------+------------+
| order_id | product_id | quantity | cost_price | order_date |
+----------+------------+----------+------------+------------+
| 1 | 101 | 10 | 30 | 2021-01-01 |
| 2 | 102 | 15 | 50 | 2021-01-02 |
| 3 | 101 | 30 | 80 | 2021-01-03 |
| 4 | 103 | 20 | 35 | 2021-01-04 |
| 5 | 105 | 10 | 50 | 2021-01-05 |
| 6 | 104 | 17 | 40 | 2021-01-06 |
| 7 | 101 | 30 | 45 | 2021-01-07 |
| 8 | 102 | 60 | 60 | 2021-01-08 |
| 9 | 110 | 19 | 70 | 2021-01-09 |
| 10 | 108 | 20 | 80 | 2021-01-10 |
+----------+------------+----------+------------+------------+
mysql> create table sales(order_id int,
product_id int,
quantity int,
selling_price int,
order_date date);
mysql> insert into sales(order_id, product_id,
quantity, selling_price, order_date)
values(1,101,8,70,'2021-01-01'),
(2,102,10,150,'2021-01-02'),
(3,101,25,280,'2021-01-03'),
(4,103,20,135,'2021-01-04'),
(5,105,10,350,'2021-01-05'),
(6,104,15,140,'2021-01-06'),
(7,101,20,65,'2021-01-07'),
(8,102,50,160,'2021-01-08'),
(9,110,15,120,'2021-01-09'),
(10,108,15,180,'2021-01-10');
mysql> select * from sales;
+----------+------------+----------+---------------+------------+
| order_id | product_id | quantity | selling_price | order_date |
+----------+------------+----------+---------------+------------+
| 1 | 101 | 8 | 70 | 2021-01-01 |
| 2 | 102 | 10 | 150 | 2021-01-02 |
| 3 | 101 | 25 | 280 | 2021-01-03 |
| 4 | 103 | 20 | 135 | 2021-01-04 |
| 5 | 105 | 10 | 350 | 2021-01-05 |
| 6 | 104 | 15 | 140 | 2021-01-06 |
| 7 | 101 | 20 | 65 | 2021-01-07 |
| 8 | 102 | 50 | 160 | 2021-01-08 |
| 9 | 110 | 15 | 120 | 2021-01-09 |
| 10 | 108 | 15 | 180 | 2021-01-10 |
+----------+------------+----------+---------------+------------+
Wir werden diese Tabellen verwenden, um die Marge in MySQL zu berechnen. Hier ist die Margenformel.
Gewinnspanne =(verkaufte Menge*Verkaufspreis – gekaufte Menge*Einstandspreis )/verkaufte Menge*Verkaufspreis
Sobald wir den Gesamtumsatz und die Gesamtkosten erhalten haben, können Sie die obige Formel gemäß Ihren Anforderungen ändern, um Bruttomarge, Nettomarge usw. zu berechnen.
Gesamtmarge in MySQL berechnen
Hier ist die SQL-Abfrage zur Berechnung der Gesamtgewinnspanne.
mysql> select (total_sales-total_cost)*100/total_sales as total_margin
from
(select sum(quantity*cost_price) as total_cost
from purchases) as total_purchases,
(select sum(quantity*selling_price) as total_sales
from sales) as total_sales;
+--------------+
| total_margin |
+--------------+
| 57.6059 |
+--------------+ Sehen wir uns die obige Abfrage im Detail an.
Wir berechnen Gesamtkosten und Gesamtumsatz separat mithilfe von Unterabfragen
select sum(quantity*cost_price) as total_cost from purchases
und
select sum(quantity*selling_price) as total_sales from sales
und verwenden Sie dann das Ergebnis dieser Unterabfragen, um die Gesamtgewinnspanne zu berechnen.
Bonuslektüre:So erhalten Sie mehrere Zählungen in MySQL
Produktmarge in MySQL berechnen
Hier ist die SQL-Abfrage zur Berechnung der Gewinnspanne für jedes Produkt.
mysql> select total_purchases.product_id,
(total_sales-total_cost)*100/total_sales as total_margin
from
(select product_id,sum(quantity*cost_price) as total_cost
from purchases
group by product_id) as total_purchases,
(select product_id,sum(quantity*selling_price) as total_sales
from sales
group by product_id) as total_sales
where total_purchases.product_id=total_sales.product_id;
+------------+--------------+
| product_id | total_margin |
+------------+--------------+
| 101 | 54.2889 |
| 102 | 54.2105 |
| 103 | 74.0741 |
| 104 | 67.6190 |
| 105 | 85.7143 |
| 108 | 40.7407 |
| 110 | 26.1111 |
+------------+--------------+ In der obigen Abfrage verwenden wir die folgenden zwei Unterabfragen, um Verkäufe und Kosten für jedes Produkt separat zu berechnen.
select product_id,sum(quantity*cost_price) as total_cost from purchases group by product_id
und
select product_id,sum(quantity*selling_price) as total_sales from sales group by product_id
Dann verbinden wir das Ergebnis dieser beiden Unterabfragen basierend auf product_id Spalte, um die Gesamtgewinnspanne für jedes Produkt zu berechnen.
Tagesmarge in MySQL berechnen
Auf ähnliche Weise können Sie die tägliche Gewinnmarge mit der folgenden SQL-Abfrage berechnen.
mysql> select total_purchases.order_date,(total_sales-total_cost)*100/total_sales as total_margin
from
(select date(order_date) as order_date,
sum(quantity*cost_price) as total_cost
from purchases group by date(order_date)
) as total_purchases,
(select date(order_date) as order_date,
sum(quantity*selling_price) as total_sales
from sales group by date(order_date)
) as total_sales
where total_purchases.order_date=total_sales.order_date;
+------------+--------------+
| order_date | total_margin |
+------------+--------------+
| 2021-01-01 | 46.4286 |
| 2021-01-02 | 50.0000 |
| 2021-01-03 | 65.7143 |
| 2021-01-04 | 74.0741 |
| 2021-01-05 | 85.7143 |
| 2021-01-06 | 67.6190 |
| 2021-01-07 | -3.8462 |
| 2021-01-08 | 55.0000 |
| 2021-01-09 | 26.1111 |
| 2021-01-10 | 40.7407 |
+------------+--------------+ In der obigen Abfrage verwenden wir die folgenden zwei Unterabfragen, um Verkäufe und Kosten für jeden Tag separat zu berechnen.
select date(order_date) as order_date,sum(quantity*cost_price) as total_cost from purchases group by date(order_date)
und
select date(order_date) as order_date,sum(quantity*selling_price) as total_sales from sales group by date(order_date)
Dann verbinden wir das Ergebnis dieser beiden Unterabfragen basierend auf order_date Spalte, um die Gesamtmarge für jeden Tag zu berechnen.
Marge in Ubiq berechnen
Das Ubiq Reporting Tool unterstützt alle oben genannten SQL-Abfragen und macht es einfach, SQL-Ergebnisse auf unterschiedliche Weise zu visualisieren. Es ermöglicht Ihnen auch, Dashboards und Diagramme aus MySQL-Daten zu erstellen. Hier ist die SQL-Abfrage zur täglichen Berechnung der Margin in Ubiq.
Nachdem Sie die Abfrage ausgeführt haben, können Sie einfach auf einen Visualisierungstyp klicken, um das Ergebnis in einem Diagramm darzustellen.
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