Gehen Sie wie folgt vor:
df.groupby('team').apply(lambda x: ','.join(x.user))
um eine Series zu erhalten von Strings oder
df.groupby('team').apply(lambda x: list(x.user))
um eine Series zu erhalten von list s von Zeichenfolgen.
So sehen die Ergebnisse aus:
In [33]: df.groupby('team').apply(lambda x: ', '.join(x.user))
Out[33]:
team
a elmer, daffy, bugs, foghorn, goofy, marvin
b dawg, speedy, pepe
c petunia, porky
dtype: object
In [34]: df.groupby('team').apply(lambda x: list(x.user))
Out[34]:
team
a [elmer, daffy, bugs, foghorn, goofy, marvin]
b [dawg, speedy, pepe]
c [petunia, porky]
dtype: object
Beachten Sie, dass im Allgemeinen alle weiteren Operationen auf diesen Arten von Series werden langsam sein und werden im Allgemeinen entmutigt. Wenn es eine andere Möglichkeit gibt, ohne list zu aggregieren innerhalb einer Series Sie sollten stattdessen diesen Ansatz verwenden.
