Verwenden Sie SHOW CREATE TABLE
Das sagt mir mehr über Ihre Tabellen, als Ihre Worte es jemals könnten:
mysql> show create table magic\G
*************************** 1. row ***************************
Table: magic
Create Table: CREATE TABLE `magic` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`what` varchar(255) DEFAULT NULL,
`the` datetime DEFAULT NULL,
`heck` text,
`soup_is_good` double DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
ACHTUNG :Wenn Sie 70 Spalten in Ihrer Tabelle haben, lassen Sie die unnötigen weg . Was ist notwendig?
- Verbundene Felder
- Felder AUSGEWÄHLT
- Felder, auf denen geklickt wurde
Verwenden Sie EXPLAIN
Dadurch kann ich sehen, wie Sie Ihre derzeit funktionierende, aber vermutlich langsame Abfrage am besten optimieren können:
mysql> explain select * from magic\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: magic
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1
Extra:
1 row in set (0.00 sec)
Verwenden Sie \G
Nach rechts scrollen ist allgemein eine Unannehmlichkeit.
Üblich:
mysql> select * from magic;
+------------+-------------------------------+---------------------+-------------------+--------------+
| id | what | the | heck | soup_is_good |
+------------+-------------------------------+---------------------+-------------------+--------------+
| 1000000000 | A really long text string yay | 2009-07-29 22:28:17 | OOOH A TEXT FIELD | 100.5 |
+------------+-------------------------------+---------------------+-------------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
Besser:
mysql> select * from magic\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1000000000
what: A really long text string yay
the: 2009-07-29 22:28:17
heck: OOOH A TEXT FIELD
soup_is_good: 100.5
1 row in set (0.00 sec)
ACHTUNG: \G verwandelt offensichtlich eine Datenzeile in mehrere. Dies wird für mehrere Datenzeilen gleichermaßen umständlich. Tun Sie, was am besten aussieht.
Verwenden Sie ein externes Pastebin für unausstehlich große Datenmengen:
Teilen Sie uns Ihre Erwartungen mit
- Langsam? - Wir wissen nicht, was langsam für Sie ist. Sekunden, Minuten, Stunden? Es hilft zu wissen.
- Schneller - Das wissen wir auch nicht. Was erwartest du von schnell?
- Häufigkeit - Ist dies eine Abfrage, die Sie nur einmal ausführen möchten? Täglich? Hunderte oder tausende Male am Tag? Dies hilft uns zu wissen, wann es gut genug ist .
