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SQL-Abfrage, um den Unterschied zwischen benachbarten Datensätzen zu erhalten

Ich denke, man kann sich einer kleinen Neuformatierung der Daten nicht entziehen, und dafür können Sie eine temporäre Tabelle verwenden.

Hinweis :Ich habe eine Tabelle mit Ganzzahlen anstelle von Zeiten als Quelldaten erstellt, um alle Zeitformatberechnungen zu vermeiden, aber es ist wirklich dasselbe.

Die von mir erstellten Quelldaten sind:

CREATE TABLE `table` (
`start` INT(11) NOT NULL,
`end` INT(11) NOT NULL,
`type` VARCHAR(6));

INSERT INTO `table` VALUES
(1,3,'A'),
(5,7,'A'),
(6,10,'A'),
(2,6,'B'),
(3,4,'B'),
(5,11,'B'),
(12,13,'B');

Dann ist das Skript, das Sie verwenden müssen, um Ihre Antwort zu erhalten:

DROP TABLE IF EXISTS temp;
CREATE TABLE temp (
id int(100) AUTO_INCREMENT,
start int(11) NOT NULL,
type VARCHAR(6),
PRIMARY KEY id (id));

INSERT INTO temp(start, type) 
SELECT start, type FROM table
ORDER BY type, start;

SELECT t1.type, AVG(t1.start - t2.start) AS avg_gap 
FROM temp t1
JOIN temp t2 ON t1.type = t2.type AND t1.id = (t2.id + 1)
WHERE t1.start - t2.start < 5
GROUP BY t1.type;

Und das Ergebnis ist:

type   avg_gap
 A     2.5
 B     1.5

BEARBEITEN: Gemäß Ihrer neuen Regel in der Bearbeitung:Meine Regel ist, Lücken nicht größer als 5 zu berechnen (wie Sie im WHERE sehen können Klausel der letzten Abfrage). Daher wurde die letzte Lücke vom Typ B ignoriert.