Hier ist ein wahnsinnig komplizierter Weg, dies in MySQL zu tun, indem JSON_TABLE
um die aktualisierten und ursprünglichen JSON-Werte in Spalten umzuwandeln, indem die Spalten mit einem (simulierten) FULL JOIN
zusammengeführt werden und dann den Ausgabe-JSON-Wert mit JSON_OBJECT
und JSON_ARRAYAGG
; Verwenden Sie dies schließlich, um die ursprüngliche Tabelle zu aktualisieren:
WITH upd AS (
SELECT *
FROM JSON_TABLE('[{"substanceId": 182, "text": "substance_name_182_new"}, {"substanceId": 184, "text": "substance_name_184"}]',
'$[*]' COLUMNS (
substanceId INT PATH '$.substanceId',
txt VARCHAR (100) PATH '$.text')
) jt
CROSS JOIN (SELECT DISTINCT id
FROM test) t
),
cur AS (
SELECT id, substanceId, txt
FROM test
JOIN JSON_TABLE(test.j,
'$[*]' COLUMNS (
substanceId INT PATH '$.substanceId',
txt VARCHAR (100) PATH '$.text')
) jt
),
allv AS (
SELECT COALESCE(upd.id, cur.id) AS id,
COALESCE(upd.substanceId, cur.substanceId) AS substanceId,
COALESCE(upd.txt, cur.txt) AS txt
FROM upd
LEFT JOIN cur ON cur.substanceId = upd.substanceId
UNION ALL
SELECT COALESCE(upd.id, cur.id) AS id,
COALESCE(upd.substanceId, cur.substanceId) AS substanceId,
COALESCE(upd.txt, cur.txt) AS txt
FROM upd
RIGHT JOIN cur ON cur.substanceId = upd.substanceId
),
obj AS (
SELECT DISTINCT id, JSON_OBJECT('substanceId', substanceId, 'text', txt) AS o
FROM allv
),
arr AS (
SELECT id, JSON_ARRAYAGG(o) AS a
FROM obj
GROUP BY id
)
UPDATE test
JOIN arr ON test.id = arr.id
SET test.j = arr.a
;
SELECT JSON_PRETTY(j)
FROM test
Ausgabe:
[
{
"text": "substance_name_183",
"substanceId": 183
},
{
"text": "substance_name_184",
"substanceId": 184
},
{
"text": "substance_name_182_new",
"substanceId": 182
}
]
Beachten Sie, dass davon ausgegangen wird, dass Sie eine eindeutige id
verwenden -Wert, um die Zeilen in Ihrer Tabelle zu unterscheiden. Wenn Sie etwas anderes verwenden, müssen Sie das in id
austauschen wird in der obigen Abfrage verwendet.