MySQL-Zähldaten für die letzten 7 Tage

MySQL hat keine rekursive Funktionalität, also bleibt Ihnen die Verwendung des NUMBERS-Tabellentricks -

Erstellen Sie eine Tabelle, die nur aufsteigende Zahlen enthält - einfach mit einem auto_increment:

DROP TABLE IF EXISTS `example`.`numbers`;
CREATE TABLE  `example`.`numbers` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
   PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

Füllen Sie die Tabelle mit:
```
INSERT INTO NUMBERS
  (id)
VALUES
  (NULL)
```
...für beliebig viele Werte.
Verwenden Sie DATE_ADD zum Erstellen einer Datumsliste, wobei die Tage basierend auf dem Wert von NUMBERS.id erhöht werden. Ersetzen Sie „2010-01-01“ und „2010-01-02“ durch Ihre jeweiligen Start- und Enddaten (aber verwenden Sie dasselbe Format, JJJJ-MM-TT HH:MM:SS). In diesem Beispiel habe ich den Wert NUMBERS.id vom CURRENT_DATE subtrahiert, um eine Liste aufeinanderfolgender Datumswerte für die letzte Woche zu erhalten –
```
SELECT x.dt
  FROM (SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL (n.id - 1) DAY) AS dt
          FROM numbers n
         WHERE n.id <= 7 ) x
```

LEFT JOIN auf Ihre Datentabelle basierend auf dem datetime-Teil.

   SELECT x.dt,
           COUNT(v.aid) AS num
     FROM (SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL (n.id - 1) DAY) AS dt
             FROM numbers n
            WHERE n.id <= 7 ) x
LEFT JOIN VOTES v ON DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp)) = DATE(x.dt)
 GROUP BY x.dt
 ORDER BY x.dt

Warum Zahlen, keine Daten?

Einfach - Daten können basierend auf der Nummer generiert werden, wie in dem von mir bereitgestellten Beispiel. Es bedeutet auch, eine einzelne Tabelle zu verwenden, anstatt beispielsweise eine pro Datentyp.

Früher:

  SELECT DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp)) AS dt,
         COUNT(v.aid)
    FROM VOTES v
   WHERE DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp)) BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 7 DAY)
                                              AND CURRENT_DATE
GROUP BY DATE(FROM_UNIXTIME(v.timestamp))