Wenn Sie es mit einem großen Datensatz zu tun haben, würde ich vorschlagen, die Implementierung als Versuch in Betracht zu ziehen. Ich habe ein bisschen Ruby zusammengestellt, das dies tun würde:
require 'rubygems'
require 'redis'
class RedisTrie
TERMINAL = '+'
def initialize(prefix)
@prefix = prefix
@r = Redis.new
end
def add_word(word)
w = word.gsub(/[^a-zA-Z0-9_-]/, '')
key = "#{@prefix}:"
w.each_char do |c|
@r.zset_add key, c.bytes.first, c
key += c
end
@r.zset_add key, 0, TERMINAL
end
def add_words(*words)
words.flatten.compact.each {|word| add_word word}
end
def suggest(text)
@r.zset_range("#{@prefix}:#{text}", 0, -1).map do |c|
(c == TERMINAL) ? text : suggest(text + c)
end.flatten
end
end
rt = RedisTrie.new('trie')
rt.add_words %w( apple automobile carwash oil-change cranky five ruthie axe auto )
p rt.suggest(ARGV.shift.to_s)
Zum Beispiel:
$ ruby RedisTrie.rb
["apple", "auto", "automobile", "axe", "carwash", "cranky", "five", "oil-change", "ruthie"]
$ ruby RedisTrie.rb a
["apple", "auto", "automobile", "axe"]
$ ruby RedisTrie.rb au
["auto", "automobile"]
$ ruby RedisTrie.rb aux
[]
Lesen Sie mehr über Tries im Wikipedia-Eintrag zu Tries.
Sie sollten Ihre Suggest-Methode auf jeden Fall so optimieren, dass sie nicht ALLE Werte zurückgibt, sondern nur die ersten X Werte, die sie findet. Es würde den Zweck zunichte machen, die gesamte Datenstruktur zu durchlaufen.