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Häufige MongoDB-Interviewfragen

Wenn Sie erfolgreich als Interviewpartner für das oben genannte Thema in die engere Wahl gezogen wurden, empfehlen wir Ihnen, einige der häufig gestellten Fragen in diesem Artikelleitfaden zu lesen. MongoDB-Interviewfragen wurden speziell entwickelt, um unseren Lesern zu helfen, sich mit der Art und Form der Fragen vertraut zu machen, denen sie während eines MongoDB-Interviews begegnen könnten.

Ein wichtiger Punkt ist jedoch, dass gute Interviewer während eines Interviews kaum bestimmte Fragen stellen. Stattdessen neigen sie gelegentlich dazu, professionell und unberechenbar zu bleiben.

Hinweis: Haben Sie vor einem Vorstellungsgespräch immer ein grundlegendes Konzept des Themas. Dies wird Ihnen helfen, die meisten Fragen zu beantworten, die vom Interviewer oder dem Interviewausschuss gestellt werden.

Dieser Artikelleitfaden zeigt einige der häufig gestellten Fragen in einem MongoDB-Interview. Bleiben Sie also dran, um mehr zu erfahren.

Häufige MongoDB-Interviewfragen

Nachfolgend finden Sie einige der am häufigsten gestellten Interviewfragen zu MongoDB:

1. Was ist MongoDB?

Es handelt sich um eine dokumentenorientierte Datenbank, die hohe Verfügbarkeit, hohe Leistung und einfache Skalierbarkeit bietet. MongoDB ist eine NoSQL-Datenbank.

2. Was ist eine NoSQL-Datenbank?

Eine NoSQL-Datenbank bietet eine Möglichkeit, modellierte Daten auf alle anderen Arten als die Verwendung tabellarischer Beziehungen (die in relationalen Datenbanken verwendet werden) abzurufen und zu speichern. Verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken sind:

  • Schlüsselwert
  • Spaltenorientiert
  • Dokumentorientiert
  • Grafik

3. Welche Art von NoSQL-Datenbank ist MongoDB?

MongoDB hält Daten in Form von BSON-Dokumenten vor, da es sich um eine dokumentenorientierte Datenbank handelt. Diese BSON-Dokumente werden in einer Sammlung gespeichert.

4. Erklären Sie Sharding und was es in MongoDB bedeutet?

Sharding ist eine Technik, die in MongoDB verwendet wird, um Daten auf mehreren Computern zu speichern. MongoDB verwendet Sharding, um die Bereitstellung großer Datensätze und Operationen mit hohem Durchsatz zu unterstützen. Sharding ist ein MongoDB-Ansatz, um die Standards und Anforderungen des schnellen Datenwachstums zu erfüllen. Die horizontalen Datenpartitionen in einer Datenbank oder Suchmaschine werden als Datenbank-Shard oder Shard bezeichnet.

5. Nennen Sie einige der Hauptfunktionen von MongoDB

  • Expressive Abfragesprache
  • Hochflexible, skalierbare Datenbank
  • Flexible Datenmodelle in Form von Dokumenten
  • Viel schneller als andere traditionelle Datenbanken.

6. Vergleichen Sie CouchDB und MongoDB auf höheren Ebenen

Obwohl sowohl CouchDB als auch MongoDB dokumentenorientierte Datenbanken sind, sticht MongoDB immer noch als bessere Wahl für größere Anwendungen hervor, die Dynamik in ihren Abfragen und hervorragende Leistung erfordern. Dies bedeutet jedoch nicht, dass CouchDB nicht effizient ist, da es auch für Anwendungen verwendet wird, die sich gelegentlich ändern und vordefinierte Abfragen verwenden.

7. Wie fügt man Daten in MongoDB hinzu?

Die Syntaxanweisung „inserts“ wird verwendet, um Daten zu MongoDB hinzuzufügen. Um beispielsweise ein einzelnes Dokument einzufügen, verwenden Sie die folgende Sammlungssyntax:

insertOne

> db.fosslinux.insertOne({“title” :“Warum ich Foss liebe”})

Um mehrere Dokumente in eine Sammlung einzufügen, verwenden Sie die folgende Syntax:

insertmany

Diese Methode ermöglicht die Übergabe von Arrays an Dokumente in der Datenbank.

8. Wie löscht man ein Dokument in MongoDB?

Die CRUD-API wird in MongoDB zu Löschzwecken verwendet, da sie Folgendes bereitstellt:

deleteOne
deleteMany

Syntaxen, die zum Löschen einzelner bzw. vieler Dateien verwendet werden können. Die bereitgestellten Syntaxen helfen dabei, Dokumente als erste Parameter herauszufiltern. Die Filter sind von entscheidender Bedeutung, da sie die festgelegten Kriterien angeben, die mit den zu entfernenden Dokumenten abgeglichen werden sollen.

Beispiel: 

> db.fosslinux.deleteOne({"_id" : 4})

9. Wie man Daten in MongoDB abfragt

Das Abfragen von Daten in einer Tabelle hilft dabei, eine Teilmenge von Dokumenten innerhalb einer Sammlung zurückzugeben (von keine Dokumente bis zu allen in der Sammlung vorhandenen Dokumenten). Die Datei „finden “-Methode wird verwendet, um jede Abfrage in MongoDB auszuführen. Das erste Argument nach der find-Anweisung bestimmt die berechneten oder zurückgegebenen Dokumente.

Beispiel: 

> db.users.find({"age" : 24})

10. Erklären Sie, was ein Replikatsatz in MongoDB ist

Ein Replikatsatz kann als Mongo-Gruppeninstanz bezeichnet werden, die ähnliche Datensätze hostet. In einem Replikatsatz ist ein Knoten primär und der andere sekundär. Alle Daten werden vom primären zum sekundären Knoten repliziert.

11. Wie funktioniert die Replikation in MongoDB?

Replikation ist der Prozess, bei dem Daten über verschiedene Server hinweg synchronisiert werden. Replikation ist der Schlüssel, da sie weniger Redundanz bietet und gleichzeitig die Datenverfügbarkeit erhöht. Die Replikation ist von entscheidender Bedeutung, da sie verhindert, dass Datenbanken einzelne Server aufgrund der Verfügbarkeit mehrerer Kopien auf verschiedenen Datenbankservern verlieren. Außerdem ermöglicht die Replikation Benutzern die Wiederherstellung nach Dienstunterbrechungen und Hardwareausfällen.

12. Heben Sie die Rollen des Profilers in MongoDB hervor

Ein Datenbank-Profiler in MongoDB zeigt die charakteristische Leistung jeder Operation, die für die Datenbank ausgeführt wird. Um Abfragen von Profilern zu finden, die langsamer als erwartet sind, können Sie den Profiler verwenden.

13. Erklären Sie kurz, wie Sie alte Dateien in das moveChunk-Verzeichnis in MongoDB verschieben?

Ja, alte Dateien können in das moveChunk-Verzeichnis verschoben werden. Dies kann während eines normalen Shard-Vorgangs erfolgen. Die als Backup erstellten Dateien können gelöscht werden, wenn die Vorgänge abgeschlossen sind. Das Verschieben alter Dateien in das moveChunk-Verzeichnis hilft, Speicherplatz zu schaffen und zu sparen.

14. Welche Funktion wird in MongoDB verwendet, um sichere Backups zu erstellen?

In MongoDB wird Journaling beim Erstellen sicherer Backups verwendet.

15. Was sind Indizes in MongoDB?

Indizes in MongoDB unterstützen die Ausführung von Abfragen. Wenn in MongoDB keine Indizes vorhanden sind, muss ein Sammlungsscan durchgeführt werden, um alle Dokumente in einer Sammlung zu scannen und alle Dokumente auszuwählen, die eine übereinstimmende Abfrageanweisung enthalten.

16. Nennen Sie MongoDB-Alternativen

Nachfolgend sind einige der MongoDB-Alternativen aufgeführt:

  • CouchDB
  • Kassandra
  • Redis
  • Hbase
  • Riak

17. Benötigt MongoDB viel Arbeitsspeicher (RAM)?

Nein, das ist das Spannende an MongoDB. Sie benötigen nicht viel RAM zum Ausführen, da RAM basierend auf anderen Prozessanforderungen dynamisch freigegeben und zugewiesen wird.

18. Wie viele Indizes werden standardmäßig von MongoDB für eine neue Sammlung erstellt?

MongoDB erstellt die _id-Sammlung standardmäßig für alle neuen Sammlungen.

19. Erläutern Sie die Bedeutung einer abgedeckten Abfrage in MongoDB.

Mit Hilfe der abgedeckten Abfrage kann MongoDB die Abfragebedingungen abgleichen und die Feldergebnisse zurückgeben, indem derselbe Index verwendet wird, da alle Felder bereits im Index selbst abgedeckt wurden. Dies kann ohne einen Blick in die verwendeten Dokumente erfolgen. Außerdem werden abgedeckte Abfragen schneller ausgeführt, da die Indizes gelegentlich im RAM gespeichert werden.

20. Was ist eine abgedeckte Abfrage?

Eine abgedeckte Abfrage ist eine Abfrage, die:

  • Die in den Ergebnissen berechneten Felder ähneln dem Index
  • Die im Abfrageabschnitt verwendeten Felder sind Teil der in der Abfrage verwendeten Indizes

21. Was ist Aggregation in MongoDB?

Aggregationsvorgänge helfen bei der Verarbeitung von Datensätzen und der Rückgabe der berechneten Ergebnisse. Aggregationsvorgänge helfen dabei, Werte aus verschiedenen Dokumenten zu gruppieren, verschiedene Vorgänge an den gruppierten Daten auszuführen und ein einzelnes Ergebnis zurückzugeben. MongoDB bietet drei alternative Möglichkeiten zur Durchführung der Aggregation:

  • Verwendung der Map-Reduce-Funktion
  • Verwenden der Aggregationspipeline
  • Einfache Aggregationsbefehle und -methoden verwenden.

22. Erklären Sie, was Replikation ist und wie sie in MongoDB funktioniert?

Replikation in MongoDB ist der Prozess der serverübergreifenden Synchronisierung von Daten. Die Replikation erhöht die Datenverfügbarkeit und sorgt andererseits für Redundanz. Replikationshilfen verhindern, dass eine Datenbank einen einzelnen Server verliert, da sich mehrere Datenkopien auf verschiedenen DB-Servern befinden. Im Falle von Dienstunterbrechungen und Hardwareunterbrechungen hilft Ihnen die Fehlerreplikation bei der Wiederherstellung.

23. Primäre und sekundäre Replikatsätze in MongoDB

In MongoDB wird die Replikation als „Single-Master“ bezeichnet, was bedeutet, dass jeweils nur ein Knoten Schreibvorgänge annehmen kann. Primäre und Master-Knoten akzeptieren Schreibvorgänge. Alle sekundären Knoten (Slave) werden von den primären Knoten repliziert (schreibgeschützt. Sie können nur bereit sein, aber nicht beschrieben werden).

24. Erklären Sie, warum Datendateien in MongoDB groß sind

Aufgrund seines Mechanismus zur Vorabzuweisung von Datendateien, um eine Fragmentierung des Dateisystems zu vermeiden und Speicherplatz zu reservieren, neigt MongoDB dazu, sehr große Datendateien zu haben.

25. Erklären Sie, was eine Speicher-Engine in MongoDB ist?

Eine Speicher-Engine ist ein Teil der Datenbank, der für die Verwaltung der Art und Weise verantwortlich ist, in der Daten auf der Festplatte gespeichert werden. Beispielsweise kann eine Speicher-Engine einen höheren Durchsatz für vielseitige Schreibvorgänge unterstützen, während eine andere Speicher-Engine eine bessere Leistung bietet und die Effizienz bei der Bewältigung hoher Arbeitslasten gewährleistet

26. Erklären, wie Journaling in MongoDB funktioniert

MongoDB speichert und wendet die Schreiboperationen im On-Disk-Journal und im Arbeitsspeicher an, bevor es die Änderungen an den Datendateien emuliert, wenn es mit Journaling ausgeführt wird. Journalschreibvorgänge sind atomar, was bedeutet, dass sie Konsistenz für alle aufgezeichneten Dateien auf der Festplatte gewährleisten. MongoDB kann ein Journal-Unterverzeichnis innerhalb des durch dbpath definierten Verzeichnisses erstellen, wenn Journaling aktiviert ist.

27. Nennen Sie die beiden von MongoDB verwendeten Speicher-Engines

Die beiden von MongoDB verwendeten Speicher-Engines sind:

  • WiredTiger
  • MMAPv1

28. Erläutern, wie Sperren und Transaktionen in MongoDB erreicht werden

Um Sperr- und Transaktionskonzepte in MongoDB zu erreichen, können Sie die Verschachtelung von Dokumenten verwenden, die auch als eingebettete Dokumente bezeichnet werden. Außerdem unterstützt MongoDB atomare Operationen, wenn innerhalb eines einzelnen Dokuments gearbeitet wird.

29. Was ist GridFS in MongoDB?

Ein GridFS ist eine Spezifikation zum Abrufen und Speichern von Dateien, die die von BSON empfohlene maximale Größe von 16 MB überschreiten. GridFS teilt Dateien, die das normalerweise empfohlene Limit überschreiten, in zwei Teile oder Blöcke und speichert sie als separate Dateien, wenn sie das Speicherlimit überschreiten.

30. Erklären Sie, wie sich Parallelität auf primäre Replikatsätze auswirkt?

MongoDB schreibt immer in das primäre Oplog, während während der Replikation in eine Sammlung auf dem primären geschrieben wird. Das primäre Oplog ist eine spezielle Sammlung, die in der lokalen Datenbank gefunden wird. Daher muss MongoDB in solchen Fällen sowohl die lokale als auch die Sammlungsdatenbank sperren.

31. Erklären Sie die Bedeutung eines Namensraums in Bezug auf MongoDB

Kurz gesagt, ein Namespace wird als Verkettung des Sammlungs- und Datenbanknamens bezeichnet. zum Beispiel foss.linux, wobei foss die Datenbank und linux die Sammlung ist.

32. Erklären Sie die ObjectID-Struktur in MongoDB?

Eine ObjectID ist ein 12-Byte-BSON-Dokumenttyp, der Folgendes enthält:

  • 3-Byte-Zähler
  • 2-Byte-Prozess-ID
  • 4-Byte-Wert, der Sekunden darstellt
  • 3-Byte-Maschinenkennung

33. Erklären Sie, warum MongoDB als besser als andere SQL-Datenbanken angesehen wird.

MongoDB ist dafür bekannt, hochgradig skalierbare und flexible Dokumentenstrukturen zu ermöglichen. Beispielsweise kann ein einzelnes Datendokument fünf Spalten enthalten, und andere Dokumente in derselben Sammlung können zehn Spalten enthalten. MongoDB-Datenbanken sind viel schneller als SQL-Datenbanken, da sie über effiziente Speicher- und Indizierungstechniken verfügen.

34. Nennen Sie alle Sprachen, die mit MongoDB verwendet werden können?

Beim Schreiben dieser Interviewfragen unterstützt MongoDB die folgenden offiziellen Sprachen C, C#, Java, C++, Python, PHP, Ruby, Scala, Erlang, Go und Perl. Alle genannten Sprachen können mit MongoDB verwendet werden. Dies hindert jedoch nicht daran, dass in Zukunft weitere Sprachen eingeführt werden können, um MongoDB zu unterstützen.

35. Unterstützt MongoDB Fremdschlüsseleinschränkungen?

MongoDB unterstützt keine Fremdschlüsseleinschränkungen und zugehörige Beziehungen

36. Markieren Sie die Punkte, die beim Erstellen eines Schemas in MongoDB berücksichtigt werden müssen

Die hier aufgeführten Punkte müssen berücksichtigt werden:

  • Sie sollten Joins im Schreib- und nicht im Lesemodus durchführen
  • Wenn Sie Dokumente zusammen verwenden, ist es ratsam, sie zu trennen; Kombinieren Sie die Objekte jedoch in einem einzigen Dokument
  • Optimieren Sie Ihr Schema für häufige Anwendungsfälle
  • Stellen Sie immer sicher, dass das Schema Ihren Anforderungen entspricht
  • Komplexe Aggregationen sollten im Schema erfolgen

37. Stellen Sie die Syntax bereit, die zum Erstellen und Löschen einer Sammlung in MongoDB verwendet wird

Die zum Erstellen einer Sammlung verwendete Syntax lautet:db.createCollection(name,options)

Die zum Löschen einer Sammlung verwendete Syntax lautet:db.collection.drop()

38. Wie setzt sich die ObjectID in MongoDB zusammen?

ObjectID setzt sich aus folgenden Komponenten zusammen:

  • Client-Rechner-ID
  • Zeitstempel
  • Client-Prozess-ID
  • 3-Byte-Zähler inkrementiert

39. Nennen Sie die in MongoDB verwendeten Datentypen

MongoDB bietet eine Vielzahl von Datentypen als Werte in den Dokumenten an. MongoDB-Dokumente ähneln Objekten in JavaScript. Neben der Natur der wesentlichen Wertepaare von JSON unterstützt MongoDB auch verschiedene zusätzliche Datentypen. Die wichtigsten Datentypen in MongoDB sind:

  • Boolean
{"x" : true}
  • Nummer
{"x" : 4}
  • Null
{"x" : null}
  • Zeichenfolge
{"x" : "foobar"}
  • Datum
{"x" : new Date()}
  • Array
{"x" : ["a", "b", "c"]}
  • Regulärer Ausdruck
{"x" : /foobar/i}
  • Objekt-ID
{"x" : ObjectId()}
  • Binärdaten
Binary data is a concatenation of arbitrary bytes
  • Code
{"x" : function() { /* ... */ }}
  • Eingebettetes Dokument
{"x" : {"foo" : "bar"}}

40. Wann sollten Sie MongoDB verwenden?

MongoDB kann für verschiedene Dinge verwendet werden. Erstens können Sie beim Erstellen von Internetanwendungen MongoDB verwenden. Zweitens kann MongoDB zum Erstellen von Geschäftsanwendungen verwendet werden, die darauf abzielen, sich schnell zu entwickeln und elegant zu skalieren. Entwickler, die skalierbare Anwendungen mit agilen Methoden erstellen, sind mit MongoDB vertraut, da es eine ausgezeichnete Wahl für die Erstellung skalierbarer Anwendungen ist. Wenn Sie Folgendes tun müssen, sollte MongoDB Ihre erste Wahl sein:

  • Skalieren Sie Ihre Daten-Repositories auf viele überschaubare massive Größen
  • Entwicklung des Bereitstellungstyps aufgrund schneller geschäftlicher Veränderungen
  • Verwalten, suchen und speichern Sie Daten mit räumlichen, Text- und Zeitreihendimensionen.
  • Unterstützen Sie den Aufbau einer schnellen iterativen Entwicklung
  • Skaliert auf höhere Ebenen des Schreib- und Leseverkehrs – MongoDB unterstützt die horizontale Skalierung über Sharding, Datenverteilung über verschiedene Computer und erleichtert Operationen mit höherem Durchsatz, die große Datensätze enthalten.

Schlussfolgerung

Dieser Artikel hat fast alle wichtigen Interviewfragen umfassend behandelt, auf die man in einem Interview stoßen kann. Wir hoffen, dass die Fragen Ihnen dabei helfen, sich angemessen auf Ihr nächstes Vorstellungsgespräch vorzubereiten. Wenn Sie Fragen vergessen haben, posten Sie diese bitte im Kommentarbereich, da uns Ihr Publikum sehr viel bedeutet. Danke fürs Lesen.