MongoDB $gte Aggregation Pipeline Operator

In MongoDB ist der $gte Der Aggregations-Pipeline-Operator vergleicht zwei Werte und gibt entweder true zurück oder false , abhängig davon, ob der erste Wert größer oder gleich dem zweiten Wert ist.

Beispiel

Angenommen, wir haben eine Sammlung namens data mit folgenden Dokumenten:

{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }

Wir können den $gte verwenden Operator zum Vergleichen des a und b Felder:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Ergebnis:

{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 300, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 250, "b" : 300, "result" : false }

Im ersten Dokument, dem a und b Felder sind äquivalent, was zu einem Rückgabewert von true führt (weil a tatsächlich größer oder gleich b ist ).

Im zweiten Dokument a ist größer als b , was zu einem Rückgabewert von true führt (wieder weil a tatsächlich größer oder gleich b ist ).

Im dritten Dokument a ist kleiner als b und damit der $gte Operator gibt false zurück (weil a ist nicht größer oder gleich b ).

Typen vergleichen

Der $gte -Operator vergleicht sowohl Wert als auch Typ unter Verwendung der angegebenen BSON-Vergleichsreihenfolge für Werte unterschiedlicher Typen.

Angenommen, unsere Sammlung enthält die folgenden Dokumente:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

Wir können $gte anwenden zum a und b Felder dieser Dokumente:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
).pretty()

Ergebnis:

{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : false }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true }
{
	"_id" : 6,
	"a" : NumberDecimal("250"),
	"b" : NumberDecimal("250.00"),
	"result" : true
}
{
	"_id" : 7,
	"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
	"result" : false
}

In Dokument 4 sind sowohl a und b einen Wert von 250 haben , aber wenn Sie sich b genau ansehen , es ist eine Zeichenfolge (sie ist von doppelten Anführungszeichen umgeben). In diesem Fall $gte gibt false zurück . Wenn wir den $lte verwendet hätten stattdessen hätte dies true zurückgegeben .

Dokument 5 verwendet ebenfalls einen Wert von 250, aber einer ist ein Double und der andere eine Dezimalzahl. Ungeachtet dessen sind diese äquivalent, also $gte gibt true zurück .

In ähnlicher Weise gibt Dokument 6 true zurück weil beide Werte gleichwertig sind, obwohl der eine explizit Nachkommastellen verwendet und der andere nicht.

Dokument 7 gibt true zurück weil, obwohl der Datums-/Uhrzeitwert in a größer ist als die in b verwenden sie verschiedene Typen, um dieses Datum auszudrücken (a verwendet eine Datums-/Zeitzeichenfolge und b verwendet ein Date-Objekt). Wenn wir den $lte verwendet hätten stattdessen hätte dies true zurückgegeben aufgrund der BSON-Vergleichsreihenfolge.

Nullwerte

$gte Vergleiche können mit null durchgeführt werden . Und vergleichen Sie null auf null gibt true zurück .

Angenommen, wir fügen unserer Sammlung die folgenden Dokumente hinzu:

{ "_id" : 8, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 10, "a" : null, "b" : null }

Wenden wir $gte an zu diesen Dokumenten:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9, 10 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Ergebnis:

{ "a" : 250, "b" : null, "result" : true }
{ "a" : null, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : true }

Fehlende Felder

Wenn eines der zu vergleichenden Felder fehlt, $gte gibt true zurück wenn das zweite Feld fehlt, und false wenn der erste fehlt.

Angenommen, wir fügen unserer Sammlung die folgenden Dokumente hinzu:

{ "_id" : 11, "a" : 250 }
{ "_id" : 12, "b" : 250 }

Wenden wir $gte an zu diesen Dokumenten:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Ergebnis:

{ "a" : 250, "result" : true }
{ "b" : 250, "result" : false }

Unendlich

Vergleich von Infinity bis Infinity gibt true zurück .

Vergleich von -Infinity bis -Infinity gibt true zurück .

Vergleich von Infinity bis -Infinity gibt true zurück .

Vergleich von -Infinity bis Infinity gibt false zurück .

Angenommen, wir fügen unserer Sammlung die folgenden Dokumente hinzu:

{ "_id" : 13, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 14, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 15, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 16, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }

Wenden wir $gte an zu diesen Dokumenten:

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15, 16 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

Ergebnis:

{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : false }