MongoDB-Aggregation mit $sample sehr langsam

Ich kann bestätigen, dass sich in 3.6 nichts geändert hat. Langsames $sample-Problem besteht weiterhin.

~40 Mio. Sammlung kleiner Dokumente, keine Indizes, Windows Server 2012 x64.

storage:wiredTiger.engineConfig.journalCompressor:zlibwiredTiger.collectionConfig.blockCompressor:zlib

2018-04-02T02:27:27.743-0700I BEFEHL [conn4] Befehl maps.places

Befehl:Aggregat { Aggregat:"places", Pipeline:[ { $sample:{ size:10 } } ] ,

 cursor: {}, lsid: { id: UUID("0e846097-eecd-40bb-b47c-d77f1484dd7e") }, $readPreference: { mode: "secondaryPreferred" }, $db: "maps" } planSummary: MULTI_ITERATOR keysExamined:0 docsExamined:0 cursorExhausted:1 numYields:3967 nreturned:10 reslen:550 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 7942 } }, Database: { acquireCount: { r: 3971 } }, Collection: { acquireCount: { r: 3971 } } }

Protokoll:op_query 72609ms

Ich habe Mongo installiert, um dieses "moderne und performante DBMS" in einem ernsthaften Projekt auszuprobieren. Wie tief ich frustriert bin.

Erklären Sie den Plan hier:

db.command('aggregate', 'places', pipeline=[{"$sample":{"size":10}}], explain=True)

 {'ok': 1.0,
  'stages': [{'$cursor': {'query': {},
    'queryPlanner': {'indexFilterSet': False,
     'namespace': 'maps.places',
     'plannerVersion': 1,
     'rejectedPlans': [],
     'winningPlan': {'stage': 'MULTI_ITERATOR'}}}},
  {'$sampleFromRandomCursor': {'size': 10}}]}