$geoNear entspricht dem nächsten Array

Zunächst empfehle ich Ihnen dringend, einen "2dsphere"-Index für Ihre Sammlung zu erstellen, wenn Sie raumbezogene Abfragen zu realen Koordinaten durchführen möchten.

Stellen Sie sicher, dass Sie andere Indizes löschen, mit denen Sie möglicherweise gespielt haben:

db.records.dropIndexes();
db.records.createIndex({ "addresses.loc": "2dsphere" })

Um das zu tun, was Sie wollen, werfen Sie zuerst einen Blick auf die leichte Modifikation, die auch die includeLocs enthält Option zu $geoNear

db.records.aggregate([
  { "$geoNear": {
     "near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
     "spherical": true,
     "distanceField": "distance",
     "includeLocs": "locs"
  }}
])

Jetzt sehen Sie eine Ausgabe, die so aussieht:

{
        "_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
        "userid" : 7,
        "addresses" : [
                {
                        "apporx" : 50,
                        "loc" : [
                                -73.98137109999999,
                                40.7476039
                        ]
                },
                {
                        "apporx" : 15,
                        "loc" : [
                                -73.982002,
                                40.74767
                        ]
                },
                {
                        "apporx" : 10,
                        "loc" : [
                                -73.9819567,
                                40.7471609
                        ]
                }
        ],
        "distance" : 0.0000019174641401278624,
        "locs" : [
                -73.98137109999999,
                40.7476039
        ]
}

Was zurückgegeben wurde, war also nicht nur die Entfernung zum nächstgelegenen Punkt, sondern auch "welcher" Ort wurde verwendet.

Wenn Sie also $filter möchten das ursprüngliche Array, um das nächste zurückzugeben, dann können Sie:

db.records.aggregate([
  { "$geoNear": {
     "near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
     "spherical": true,
     "distanceField": "distance",
     "includeLocs": "locs"
  }},
  { "$addFields": {
    "addresses": {
      "$filter": {
        "input": "$addresses",
        "as": "address",
        "cond": { "$eq": [ "$$address.loc", "$locs" ] }
      }
    }
  }}
])

Und das gibt das Array nur mit dieser Übereinstimmung zurück:

{
        "_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
        "userid" : 7,
        "addresses" : [
                {
                        "apporx" : 50,
                        "loc" : [
                                -73.98137109999999,
                                40.7476039
                        ]
                }
        ],
        "distance" : 0.0000019174641401278624,
        "locs" : [
                -73.98137109999999,
                40.7476039
        ]
}