Sie können $lookup mit verwenden benutzerdefinierte Pipeline
was Ihnen 0
geben wird oder 1
Ergebnis und verwenden Sie dann $size
um ein Array in einen einzelnen booleschen Wert umzuwandeln:
db.reports.aggregate([
{
$lookup: {
from: "users",
let: { report_id: "$_id" },
pipeline: [
{
$match: {
$expr: {
$and: [
{ $eq: [ "$name", "Mike" ] },
{ $in: [ "$$report_id", "$favorites" ] }
]
}
}
}
],
as: "users"
}
},
{
$project: {
_id: 1,
name: 1,
favorite: { $eq: [ { $size: "$users" }, 1 ] }
}
}
])
Wenn Sie eine niedrigere MongoDB-Version als 3.6 verwenden müssen, können Sie alternativ das reguläre $lookup
verwenden und verwenden Sie dann $filter
um nur die Benutzer zu erhalten, bei denen name
ist Mike
:
db.reports.aggregate([
{
$lookup: {
from: "users",
localField: "_id",
foreignField: "favorites",
as: "users"
}
},
{
$project: {
_id: 1,
name: 1,
favorite: { $eq: [ { $size: { $filter: { input: "$users", as: "u", cond: { $eq: [ "$$u.name", "Mike" ] } } } }, 1 ] }
}
}
])