Vor zehn Jahren konnten wir uns die Wörter „Datenbank“ und „Finanzanalyst“ nicht einmal in einem Satz vorstellen. Die Datenbankwelt existierte nur für strenge Entwickler und Administratoren, die komplizierte Skripte in einem Konsolenfenster schrieben.
Aber jetzt verwendet eine große Anzahl von Finanzunternehmen ständig DBeaver. Die Implementierung unserer Produkte für den Workflow von Analysten wird immer von vielen Fragen und Bedenken begleitet. Wir sammeln die 5 beliebtesten Fragen und Lösungen für diesen Artikel.
Wir müssen es sicher machen
In unserer Bank melden sich alle Mitarbeiter mit einem Login, Passwort und Sicherheitscode auf ihren Telefonen bei den internen Systemen an. Alle Daten werden verschlüsselt und in einem geschlossenen Speicher gespeichert, wobei nur Sicherheitsingenieure Zugriff auf die Systemeinstellungen haben. Wie ist es für einen Analysten möglich, sich in einer solchen Umgebung mit der Datenbank zu verbinden, ohne gegen die Regeln zu verstoßen?
Alle DBeaver Pro-Versionen unterstützen moderne Sicherheitsstandards für Datenbankkonnektivität. Alle seltsamen Abkürzungen wie SSO (einschließlich Okta), SAML, MFA, Kerberos, SSL, SSH und deren Kombinationen werden ebenfalls unterstützt.
Datenbankadministratoren können alle Sicherheitseinstellungen in einer speziellen Konfigurationsdatei festlegen und DBeaver auf dem Computer des Endbenutzers installieren. Es ist eine Win-Win-Situation für beide Seiten:Administratoren müssen keine eingeschränkten Informationen teilen und Analysten müssen keinen komplizierten Verbindungsaufbau durchführen. Sie müssen lediglich DBeaver ausführen und mit der Arbeit beginnen.
Wir haben es mit umfangreichen Datenbanken zu tun
Wir haben Hunderttausende von Tabellen in unserer Datenbank, und es ist fast unmöglich, die notwendige manuell unter ihnen zu finden. Wie kann ich diesen Prozess beschleunigen und vereinfachen, ohne dass die Verwendung eines Datenbankmanagers das Betriebssystem meines Computers überlastet?
DBeaver leistet hervorragende Arbeit, wenn es um eine große Anzahl von Tabellen geht. Die Größe einer bestimmten Datenbank hat keinen Einfluss auf die Geschwindigkeit oder Effizienz der Arbeit eines Finanzanalysten damit. Mit DBeaver können Benutzer Daten einfach filtern und nur das anzeigen, was sie für eine bestimmte Aufgabe benötigen.
Darüber hinaus hat der Navigationsbaum von DBeaver einen einfachen Ansichtsmodus, der eine übersichtliche Schnittstelle für Verbindungen bietet. Wenn dieser Modus aktiviert ist, werden nur Tabellen und Ansichten im Baum angezeigt und alle zusätzlichen Metainformationen werden ausgeblendet. Dadurch wird die Arbeit mit der Datenbank intuitiver.
Wir wollen nicht umschulen
Wir sind es gewohnt, Excel für unsere Arbeit zu verwenden. Ist es möglich, lange Umschulungen zu vermeiden und so weiterzuarbeiten wie bisher?
Finanzspezialisten können DBeaver als viel fortschrittlichere Alternative zu Excel verwenden. Es verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die das Arbeiten mit großen Datenmengen erleichtert. Analysten können Datenzellen oder bestimmte Datentypen hervorheben und den Gruppierungsbereich verwenden, um Statistiken basierend auf einer Tabelle einer benutzerdefinierten SQL-Abfrage zu berechnen. Über dieses Panel ist es möglich, Bankkunden nach Alter, Wohnort oder anderen Merkmalen zu gruppieren und anhand der gewonnenen Daten deren Bonität zu analysieren.
Auch in DBeaver gibt es ein Calc-Bedienfeld, das nützlich ist, um grundlegende Statistiken über Daten in mehreren Spalten und Zeilen zu erhalten. Wenn der Benutzer die benötigten Zeilen und Spalten auswählt, wird dieser Bereich dynamisch aktualisiert, um Statistiken für die ausgewählten Daten anzuzeigen. Beispielsweise können Analysten in einer Tabelle eine Spalte mit Kundenforderungen für Kredite auswählen und mit wenigen Klicks die Durchschnitts- und Maximalwerte finden. Somit erspart DBeaver Finanzanalysten komplexe und monotone manuelle Arbeit.
Wir müssen Berichte basierend auf Daten aus mehreren Tabellen erstellen
Finanzanalysten in unserem Unternehmen sind es gewohnt, mit Office-Anwendungen zu arbeiten, und sie sind keine Experten für SQL-Skripterstellung. Ist es möglich, den Prozess der Erstellung von Abfragen und der Erstellung von darauf basierenden Berichten zu vereinfachen?
DBeaver ermöglicht es Benutzern, einfach mit SQL-Abfragen zu arbeiten und Daten auf unterschiedliche Weise zu visualisieren. Mithilfe von Visual Query Builder können Analysten Daten aus verschiedenen Tabellen zusammenführen, Daten gruppieren, filtern und sortieren, eine Ergebnismenge abrufen und zusammenfassende Berichte erstellen. Dieses Tool ist hilfreich für Spezialisten, die einen Bericht basierend auf Daten aus mehreren Tabellen erstellen möchten, die nach einem bestimmten Datum und einer bestimmten Uhrzeit gefiltert wurden.
Mit Hilfe des Gruppierungsbedienfelds ist es möglich, farbige Balkendiagramme für eine schnelle Datenvisualisierung zu erstellen und einfache Berichte zu erstellen. Diese Funktion kann beispielsweise verwendet werden, um zu bestimmen, wie Kunden oder Klienten auf Städte in einem Land verteilt sind.
Wir wollen Ergebnisse ohne doppelte Arbeit exportieren
Nachdem ich die Arbeit an einem Bericht beendet habe, würde ich ihn gerne in ein geeignetes Format exportieren können. Kann ich dies tun, ohne die Datei weiter bearbeiten zu müssen?
DBeaver unterstützt verschiedene Exportformate, einschließlich Excel-Datenblätter, die von den meisten Finanzspezialisten verwendet werden. Sie können die gesamte Datenaufbereitung bequem und intuitiv mit unserer App durchführen. Indem nur die notwendigen Daten zum Bericht hinzugefügt werden, können DBeaver-Benutzer die Notwendigkeit beseitigen, Dateien weiter zu bearbeiten.
Darüber hinaus ermöglicht Ihnen unsere App, einen Bericht per E-Mail zu senden. Sie können mehrere Empfänger und den Betreff Ihrer Mail angeben.
Das ist noch nicht alles
Heute haben wir über Lösungen für die 5 häufigsten Probleme gesprochen, mit denen Finanzspezialisten bei der Arbeit mit Datenbanken konfrontiert sind. Aber das ist natürlich nicht alles, was Analysten mit DBeaver tun können. Fortgeschrittene Benutzer können beispielsweise mithilfe unserer App automatisch Berichte erstellen, vergleichen und die Ergebnisse mit Kollegen teilen. Wir werden diese Themen auf jeden Fall in den folgenden Artikeln behandeln.
