Heute werden wir darüber sprechen, ob Schema und Datenbank gleich sind. Um genauer zu sein, werden wir die Hauptunterschiede zwischen diesen beiden Begriffen im Allgemeinen beschreiben. Danach werden wir uns die Unterschiede zwischen Datenbanken und Schemas in den folgenden relationalen Datenbankverwaltungssystemen genauer ansehen:SQL Server, MySQL, PostgreSQL und Oracle.
Bevor wir auf die Unterschiede selbst eingehen, lassen Sie uns beide Begriffe definieren.
Was ist eine Datenbank?
Das Wichtigste zuerst:eine Datenbank (oft als DB bezeichnet) ist eine organisierte Struktur zum Speichern, Ändern und Verarbeiten verwandter Informationen, meist in großen Mengen. Datenbanken werden aktiv für dynamische Websites mit erheblichen Datenmengen verwendet. Oft sind dies Online-Shops, Portale und Unternehmenswebsites. Solche Websites werden in der Regel mit einer serverseitigen Programmiersprache (z. B. PHP) oder auf Basis eines CMS (z. B. WordPress) entwickelt und haben keine vorgefertigten Datenseiten analog zu HTML-Sites. Seiten dynamischer Sites entstehen im laufenden Betrieb durch das Zusammenspiel von Skripten und Datenbanken nach einer entsprechenden Anfrage des Clients an den Webserver.
Was ist ein Schema?
Im Gegensatz dazu steht der Begriff Datenbankschema kann entweder eine visuelle Datendarstellung, eine Reihe von Regeln, denen sie unterliegt, oder eine vollständige Reihe von Objekten bedeuten, die einem bestimmten Benutzer gehören. Eine einfache Möglichkeit, sich ein Schema vorzustellen, besteht darin, es sich als Feld vorzustellen, das Tabellen, gespeicherte Prozeduren, Ansichten und zugehörige Datenressourcen enthält. Das Schema definiert die Infrastruktur dieses Feldes.
Was ist der Hauptunterschied zwischen Datenbank und Schema?
Lassen Sie uns unter Berücksichtigung der oben genannten Definitionen die wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden herleiten.
Eine Datenbank ist eine beliebige Sammlung von Daten. Die Daten in einer Datenbank sind normalerweise so organisiert, dass die Informationen leicht zugänglich sind. Ein Schema ist im Grunde eine formale Beschreibung, wie eine Datenbank aufgebaut ist und wo sich alles befindet. Es fungiert als Blaupause, die zeigt, wo sich alles in der Datenbank befindet und wie sie strukturiert ist.
Datenbank vs. Schema-Vergleichstabelle
Zum besseren Verständnis haben wir eine Vergleichstabelle mit einer Reihe von Hauptunterschieden zwischen einer Datenbank und einem Schema erstellt:
Es ist wichtig, zwischen dem logischen Konzept eines Schemas zu unterscheiden die unabhängig von einem bestimmten DBMS und Schema existiert als physisches Objekt. Dieses logische Konzept ist gleichbedeutend mit der Struktur oder dem Modell einer Datenbank. Lassen Sie uns nun etwas tiefer auf die Besonderheiten von Schemas als physische Objekte in verschiedenen RDBMSs eingehen.
Datenbank vs. Schema in PostgreSQL
Bei PostgreSQL kann eine Datenbank als Container mit allen Schemas, Datensätzen, Protokollen und Tabelleneinschränkungen definiert werden. Datenbanken sind strikt getrennt, was bedeutet, dass ein Benutzer nicht auf zwei Datenbanken gleichzeitig zugreifen kann. Verwenden Sie DML-Befehle (Data Manipulation Language), um Daten in der PostgreSQL-Datenbank zu manipulieren.
Ein Schema in PostgreSQL bestimmt, wie die Daten logisch strukturiert und in einer Datenbank gespeichert werden. Es enthält alle Indizes, Tabellen, Funktionen, Datentypen, gespeicherten Prozeduren und alles, was damit in Zusammenhang stehen könnte. Datenbankadministratoren können unterschiedliche Zugriffsebenen für verschiedene Benutzer festlegen, um Konflikte und unnötige Eingriffe zu vermeiden.
Datenbank vs. Schema in SQL Server
Verwenden Sie im Kontext von SQL Data Definition Language (DDL) zum Erstellen und Ändern von Datenbankobjekten. Falls Sie nach einem besseren Verständnis eines SQL-Schemas suchen, lesen Sie bitte einen anderen Blog-Artikel von uns.
Sowohl in SQL Server als auch in PostgreSQL ist ein Schema ein physisches Datenbankobjekt, das andere Datenbankobjekte speichert.
Datenbank vs. Schema in Oracle
In Oracle besteht eine Datenbank aus physischen Dateien, die Daten und Metadaten enthalten. Dazu gehören die Datendateien, Steuerdateien und Redo-Log-Dateien.
Im Gegensatz zu SQL Server und PostgreSQL gibt es kein separates Schema Objekt. Wenn jedoch ein Benutzer Eigentümer von Objekten wie Tabellen, Ansichten usw. wird, wird es als Schema behandelt.
Gleichzeitig ist die Arbeit mit einer Datenbank in Oracle fast identisch mit der Arbeit mit SQL Server. Die Benutzer verbinden sich nämlich mit einem Oracle-Server und arbeiten mit den Schemas genauso wie mit Datenbanken in SQL Server.
Eine Datenbankinstanz in Oracle umfasst einen Speicher, der von allen Threads und Hintergrundprozessen gemeinsam genutzt wird und auf den zugegriffen wird. Dazu gehören SGA, PGA und Hintergrundprozesse wie RECO, SMON, DBWO, PMON, CKPT, ARCO usw.
Datenbank vs. Schema in MySQL
In MySQL gibt es kein Objekt wie Schema. Manchmal wird ein Schema als Synonym für eine Datenbank verwendet. In der MySQL-Syntax können Sie einfach das SCHEMA ersetzen Schlüsselwort mit dem DATABASE Stichwort. Auf diese Weise mit CREATE SCHEMA gibt Ihnen das gleiche Ergebnis wie CREATE DATABASE .
Schlussfolgerung
Zusammenfassend sind Datenbank und Schema in allen RDMS unterschiedliche Dinge, mit Ausnahme von MySQL. Bei einer Datenbank geht es mehr um Daten und Inhalte, während es bei einem Schema mehr um die Struktur dieser Daten geht. Wenn Sie täglich mit Datenbanken arbeiten, bietet Devart eine Reihe von Produkten an, mit denen Sie die Entwicklung, Verwaltung und Verwaltung von Datenbanken verbessern können. Darüber hinaus können wir leistungsstarke, schnelle und benutzerfreundliche Schemavergleichstools für SQL Server, MySQL, PostgreSQL und Oracle vorweisen.
