Komplexe SQL-Abfragen eignen sich hervorragend, um Datenbanksuchen sehr spezifisch und flexibel zu gestalten, aber sie können auch schwer zu verstehen und fast unmöglich zu debuggen sein – und Sie können genauso gut vergessen, sie wiederzuverwenden.
Wenn Abfragen über Ihre standardmäßigen SELECT- und WHERE-Befehle hinausgehen, kann es sogar vorkommen, dass die Leistung von SQL Server leidet, weil Abfrageoptimierer Probleme haben, lange, komplexe Abfragen zu verarbeiten.
Wenn Sie bemerken, dass Ihre SQL-Abfragen eine übermäßige Anzahl komplexer Verknüpfungen und Unterabfragen verwenden, Abfragen in WHERE-Klauseln verschachteln und sich auf viele AND- und OR-Klauseln verlassen, ist es wahrscheinlich ein guter Zeitpunkt, einen Schritt zurückzutreten und nach Möglichkeiten zu suchen einen Teil der Komplexität minimieren.
Tipps zur Minimierung der SQL Server-Abfragekomplexität
Wie oben erwähnt, mögen SQL Server-Abfrageoptimierer keine komplexen SQL-Abfragen. Hier sind fünf Möglichkeiten, Ihre Abfragen weniger komplex zu gestalten, damit sie für eine verbesserte Leistung optimiert werden können.
1. Eliminieren Sie ODER-Klauseln, wenn möglich
Der einfachste Weg, Abfragen weniger komplex zu machen, besteht darin, OR-Klauseln nach Möglichkeit zu eliminieren. Da OR inklusive ist, muss SQL Server jede Komponente der Klausel separat verarbeiten, was den Betrieb wirklich verlangsamt.
Wenn es nicht möglich ist, ODER zu entfernen, besteht die nächstbeste Option darin, lange, komplexe Abfragen in kleinere aufzuteilen. Es scheint etwas kontraintuitiv zu sein, dass die Verarbeitung von mehr Abfragen schneller ist als die Verarbeitung von einer, aber wenn es um OR geht, sind Sie besser dran, mehrere Abfragen zu verwenden.
2. Feinabstimmung der Zeichenfolgensuche
SQL Server macht viele Dinge gut, aber Fuzzy-String-Suchen gehören nicht dazu. Wildcard-String-Suchen, insbesondere in großen Tabellen, sind ineffizient und schlecht für die Leistung.
Es gibt ein paar Optimierungen, die Sie auf Zeichenfolgensuchen anwenden können, um die Auswirkungen auf die Leistung zu minimieren.
- Verwenden Sie eine führende Zeichenfolgensuche anstelle einer Platzhaltersuche (d. h. ändern Sie „%For%“ in „For%“)
- Wenden Sie Filter wie Datum oder Uhrzeit auf die Abfrage an, um die Größe der Daten zu reduzieren, bevor Sie die Zeichenfolgensuche ausführen
- Wenden Sie die Volltextindizierung an, um Indizes zu generieren, die eine flexible Zeichenfolgensuche in Textspalten ermöglichen
3. Achten Sie auf große Schreibvorgänge
Große Schreibvorgänge verursachen Konflikte und generieren viele Protokolldateien. Wenn sie nicht aktiviert werden, können große Schreibvorgänge Ressourcen von Benutzern blockieren und Latenzprobleme verursachen sowie Transaktionsprotokolle oder sogar physischen Speicher füllen.
Da Sie große Schreibvorgänge nicht immer vermeiden können, sollten Sie darauf achten, wann Sie sie ausführen (je weniger ausgelastet der Server, desto besser) oder die Anzahl der pro Vorgang geänderten Zeilen reduzieren, um das Risiko von Konflikten zu minimieren.
4. Indizes bereinigen
Indizes sind einer der Hauptschuldigen, wenn es um schlechte Leistung geht, aber wenn Sie versuchen, komplexe SQL-Abfragen zu optimieren, erfordern Indizes einige besondere Überlegungen.
SQL Server verfügt über mehrere Tools, die Sie darüber informieren, wenn fehlende Indizes die Abfrageleistung beeinträchtigen. Aber bevor Sie anfangen, Indizes hinzuzufügen, müssen Sie feststellen, ob der zusätzliche Index die Abfrage so weit verbessert, dass sich der Aufwand lohnt. Wenn die Abfrage beispielsweise 1 Million Mal am Tag ausgeführt wird und der Index sie um 25 Prozent verbessert, dann lohnt es sich wahrscheinlich. Wenn die Abfrage selten verwendet wird, ist sie möglicherweise nicht sinnvoll.
Ein paar andere Dinge, die Sie berücksichtigen sollten, bevor Sie mit dem Hinzufügen von Indizes beginnen, sind, ob vorhandene Indizes optimiert werden können, um diesen Anwendungsfall abzudecken, ohne einen neuen hinzuzufügen, und ob dieser Index bereits existiert, aber der Optimierer ihn aus irgendeinem Grund ignoriert.
Andere Möglichkeiten, wie Indizes die Abfrageleistung beeinträchtigen können, sind Über- oder Unterindizierung von Tabellen und Tabellen, denen ein gruppierter Index oder ein Primärschlüssel fehlt. Die Behebung dieser Probleme hilft bei der Leistung komplexer SQL-Abfragen.
5. Tisch-Countdown niedrig halten
Jedes Mal, wenn Sie einer Abfrage eine Tabelle hinzufügen, wird die Abfrage komplexer. Übermäßige Tabellen führen oft zu schlechten Ausführungsplänen, da der Abfrageoptimierer nicht effizient arbeiten kann.
Wenn Sie feststellen, dass eine komplexe Abfrage schlecht abschneidet und viele Tabellen enthält, ist die Aufteilung der Abfrage in kleinere Abfragen möglicherweise die beste Wahl, da dies den Optimierer etwas entlastet.
Tools zur Leistungsoptimierung können dabei helfen, die Komplexität von SQL Server zu minimieren
Wenn komplexe Abfragen den Abfrageoptimierer blockieren, endet dies häufig mit einem ineffizienten Ausführungsplan, und die Leistung leidet. Zusätzlich zu den oben genannten Tipps sind Tools zur Leistungsoptimierung eine wertvolle Ressource, um die Komplexität von SQL Server-Abfragen zu minimieren und die Leistung zu optimieren.
Nachfolgend sind einige der Funktionen aufgeführt, auf die Sie bei der Suche nach Lösungen zur Leistungsoptimierung achten sollten.
SQL Server-Ausführungsplananalyse
Das Optimierungstool sollte Ihren Ausführungsplan analysieren und feststellen, was geändert werden muss, damit SQL Server Vorgänge effizienter ausführen kann.
Visualisierung des SQL Server-Ausführungsplans
Das Optimierungstool sollte den Ausführungsplan leicht verständlich darstellen und Ihnen dabei helfen, die Vorgänge zu finden, die die Ausführung verlangsamen.
Automatisierte SQL-Optimierung
Das Tuning-Tool sollte Ihr SQL analysieren und es dann automatisch umschreiben, bis es die maximale Verbesserung der Ausführungszeit erreicht.
Vergleich von optimierten und ursprünglichen SQL-Anweisungen
Das Optimierungstool sollte Änderungen in der SQL-Anweisung hervorheben, damit Sie die ursprüngliche und die optimierte Version vergleichen können, bevor Sie Änderungen bereitstellen.
Vergleich von SQL Server-Ausführungsplänen
Die Tuning-Tools sollten einen Vergleich der ursprünglichen und optimierten Ausführungspläne bieten, damit Sie wissen, was sich zwischen den Versionen geändert hat.
Statistischer Nachweis
Ihr Tuning-Tool sollte Daten bereitstellen, die zeigen, warum die optimierte SQL schneller ausgeführt wird als die ursprüngliche SQL-Anweisung.
Komplexe SQL Server-Abfragen können sich negativ auf die Systemleistung auswirken. Verwenden Sie diese Tipps und eine hochwertige Lösung zur Leistungsoptimierung, um die Komplexität zu bereinigen und Ihre SQL-Abfrageeffizienz zu optimieren.
