Dadurch werden alle Kunden mit mindestens zwei aufeinanderfolgenden Aktionen desselben Typs ausgewählt.
WITH rows AS
(
SELECT customer, action,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
FROM mytable
)
SELECT DISTINCT customer
FROM rows rp
WHERE EXISTS
(
SELECT NULL
FROM rows rl
WHERE rl.customer = rp.customer
AND rl.rn = rp.rn + 1
AND rl.action = rp.action
)
Hier ist die effizientere Abfrage nur für die Aktion 2
:
WITH rows AS
(
SELECT customer, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
FROM mytable
WHERE action = 2
)
SELECT DISTINCT customer
FROM rows rp
WHERE EXISTS
(
SELECT NULL
FROM rows rl
WHERE rl.customer = rp.customer
AND rl.rn = rp.rn + 1
)
Aktualisierung 2:
Um ununterbrochene Bereiche auszuwählen:
WITH rows AS
(
SELECT customer, action, lastlogin
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer, action ORDER BY lastlogin) AS series
FROM mytable
)
SELECT DISTINCT customer
FROM (
SELECT customer
FROM rows rp
WHERE action
GROUP BY
customer, actioncode, series - rn
HAVING
DETEDIFF(day, MIN(lastlogin), MAX(lastlogin)) >= 14
) q
Diese Abfrage berechnet zwei Serien:Eine gibt zusammenhängend ORDER BY lastlogin
zurück , die zweite partitioniert nach action
zusätzlich:
action logindate rn series diff = rn - series
1 Jan 01 1 1 0
1 Jan 02 2 2 0
2 Jan 03 3 1 2
2 Jan 04 4 2 2
1 Jan 05 5 3 2
1 Jan 06 6 4 2
Solange der Unterschied zwischen den beiden Schemata gleich ist, sind die Serien ununterbrochen. Jede Unterbrechung unterbricht die Serie.
Das bedeutet, dass die Kombination aus (action, diff
) definiert die ununterbrochenen Gruppen.
Wir können nach action, diff
gruppieren , finden Sie MAX
und MIN
innerhalb der Gruppen und filtern Sie danach.
Wenn Sie 14
auswählen müssen Zeilen statt 14
an aufeinanderfolgenden Tagen filtern Sie einfach nach COUNT(*)
anstelle von DATEDIFF
.