Sie sind auf dem richtigen Weg, indem Sie den Tisch mit sich selbst verbinden. Ich habe unten 2 Methoden dazu aufgeführt, die hier gut funktionieren sollten. Der erste Trick liegt in Ihrer ROW_NUMBER , achten Sie darauf, nach Benutzer-ID zu partitionieren und nach Datum zu sortieren. Dann können Sie entweder einen INNER JOIN verwenden mit Aggregation oder CROSS APPLY um Ihre laufenden Summen zu erstellen.
Aufbau der Daten mit der partitionierten ROW_NUMBER() :
DECLARE @Data TABLE (
RowNum INT,
UserId INT,
Date DATE,
Miles INT
)
INSERT @Data
SELECT
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY UserId
ORDER BY Date) AS RowNum,
*
FROM (
SELECT 1, '2015-01-01', 5
UNION ALL SELECT 1, '2015-01-02', 6
UNION ALL SELECT 2, '2015-01-01', 7
UNION ALL SELECT 2, '2015-01-02', 3
UNION ALL SELECT 2, '2015-01-03', 2
) T (UserId, Date, Miles)
Verwenden Sie INNER JOIN mit Aggregation
SELECT
D1.UserId,
D1.Date,
D1.Miles,
SUM(D2.Miles) AS [Total]
FROM @Data D1
INNER JOIN @Data D2
ON D1.UserId = D2.UserId
AND D2.RowNum <= D1.RowNum
GROUP BY
D1.UserId,
D1.Date,
D1.Miles
Verwenden Sie CROSS APPLY für die laufende Summe
SELECT
UserId,
Date,
Miles,
Total
FROM @Data D1
CROSS APPLY (
SELECT SUM(Miles) AS Total
FROM @Data
WHERE UserId = D1.UserId
AND RowNum <= D1.RowNum
) RunningTotal
Die Ausgabe ist für jede Methode gleich:
UserId Date Miles Total
----------- ---------- ----------- -----------
1 2015-01-01 5 5
1 2015-01-02 6 11
2 2015-01-01 7 7
2 2015-01-02 3 10
2 2015-01-03 2 12
