Eine Möglichkeit, dies zu tun, wenn tagID Werte im Voraus bekannt sind, ist die Verwendung der bedingten Aggregation
SELECT TimeSeconds,
COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A1' THEN Value END), 'n/a') A1,
COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A2' THEN Value END), 'n/a') A2,
COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A3' THEN Value END), 'n/a') A3,
COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A4' THEN Value END), 'n/a') A4
FROM table1
GROUP BY TimeSeconds
oder wenn Sie mit NULL einverstanden sind Werte anstelle von 'n/a'
SELECT TimeSeconds,
MAX(CASE WHEN TagID = 'A1' THEN Value END) A1,
MAX(CASE WHEN TagID = 'A2' THEN Value END) A2,
MAX(CASE WHEN TagID = 'A3' THEN Value END) A3,
MAX(CASE WHEN TagID = 'A4' THEN Value END) A4
FROM table1
GROUP BY TimeSeconds
oder mit PIVOT
SELECT TimeSeconds, A1, A2, A3, A4
FROM
(
SELECT TimeSeconds, TagID, Value
FROM table1
) s
PIVOT
(
MAX(Value) FOR TagID IN (A1, A2, A3, A4)
) p
Ausgabe (mit NULL s):
TimeSeconds A1 A2 A3 A4 ----------- ------- ------ ----- ----- 1378700244 3.75 NULL NULL NULL 1378700245 30.00 NULL NULL NULL 1378700304 1.20 NULL NULL NULL 1378700305 NULL 56.00 NULL NULL 1378700344 NULL 11.00 NULL NULL 1378700345 NULL NULL 0.53 NULL 1378700364 4.00 NULL NULL NULL 1378700365 14.50 NULL NULL NULL 1378700384 144.00 NULL NULL 10.00
Wenn Sie TagID berechnen müssen dynamisch auswerten und dann dynamisches SQL
DECLARE @cols NVARCHAR(MAX), @sql NVARCHAR(MAX)
SET @cols = STUFF((SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME(TagID)
FROM Table1
ORDER BY 1
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'),1,1,'')
SET @sql = 'SELECT TimeSeconds, ' + @cols + '
FROM
(
SELECT TimeSeconds, TagID, Value
FROM table1
) s
PIVOT
(
MAX(Value) FOR TagID IN (' + @cols + ')
) p'
EXECUTE(@sql)
