Mein Vorschlag, wenn Sie mit dynamischem SQL arbeiten, ist, die Abfrage immer zuerst hartcodiert zu schreiben, damit Sie die Logik korrekt erhalten, und sie dann in dynamisches SQL umzuwandeln.
Da Sie versuchen, 3 Datenspalten zu pivotieren, würde ich zuerst die type_ds entpivotieren , expdt und comdt` Spalten, dann wenden Sie die PIVOT-Funktion an.
Die fest codierte Version der Abfrage lautet:
SELECT *
FROM
(
select pro_id,
type_ds = case
when col ='type_ds'
then type_ds
else type_ds+col end,
value
from
(
SELECT A.Pro_Id,
c.Type_DS,
convert(varchar(10), b.ExpDt, 120) ExpDt,
convert(varchar(10), b.ComDt, 120) ComDt
FROM dbo.Project A
left join [dbo].[Prj_App] B
on A.Pro_id = B.Pro_Id
right outer join dbo.Approval_Type C
on B.App_Id = C.App_ID
) s
cross apply
(
select 'type_ds', type_ds union all
select 'expdt', expdt union all
select 'comdt', comdt
) c (col, value)
) data
PIVOT
(
MAX(value)
FOR Type_DS IN (RMC2, RMC2expdt, RMC2comdt,
RMC1, RMC1expdt, RMC1comdt)
) pvt1
Siehe SQL-Fiddle mit Demo . Da Sie nun eine funktionierende Version der Abfrage haben, können Sie sie einfach in dynamisches SQL umwandeln:
DECLARE @SQL1 NVARCHAR(MAX) = ''
DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX) = ''
SELECT @SQL1 = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(Type_Ds) + ',' + QUOTENAME(Type_Ds + 'ExpDt') + ',' + QUOTENAME(Type_Ds + 'ComDt')
from dbo.Approval_Type
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
SET @SQL = 'SELECT *
FROM
(
select pro_id,
type_ds = case
when col =''type_ds''
then type_ds
else type_ds+col end,
value
from
(
SELECT A.Pro_Id,
c.Type_DS,
convert(varchar(10), b.ExpDt, 120) ExpDt,
convert(varchar(10), b.ComDt, 120) ComDt
FROM dbo.Project A
left join [dbo].[Prj_App] B
on A.Pro_id = B.Pro_Id
right outer join dbo.Approval_Type C
on B.App_Id = C.App_ID
) s
cross apply
(
select ''type_ds'', type_ds union all
select ''expdt'', expdt union all
select ''comdt'', comdt
) c (col, value)
) data
PIVOT
(
MAX(value)
FOR Type_DS IN (' + @SQL1 + ')
) pvt1 '
--print @SQL
EXECUTE SP_EXECUTESQL @SQL
Siehe SQL Fiddle mit Demo
