Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie Sie die Daten transformieren können. Einige verwenden eine Aggregatfunktion und andere nicht. Aber auch wenn Sie eine Zeichenfolge schwenken, können Sie immer noch ein Aggregat anwenden.
Aggregieren mit CASE:
select name,
max(case when category = 'A' then 'X' else '' end) CategoryA,
max(case when category = 'B' then 'X' else '' end) CategoryB,
max(case when category = 'C' then 'X' else '' end) CategoryC,
max(case when category = 'D' then 'X' else '' end) CategoryD
from yourtable
group by name
Siehe SQL Fiddle mit Demo
Statischer Drehpunkt:
Sie können weiterhin den PIVOT
verwenden Funktion, um die Daten umzuwandeln, obwohl die Werte Zeichenfolgen sind. Wenn Sie eine bekannte Anzahl von Kategorien haben, können Sie die Abfrage fest codieren:
select name,
coalesce(A, '') CategoryA,
coalesce(B, '') CategoryB,
coalesce(C, '') CategoryC,
coalesce(C, '') CategoryD
from
(
select name, category, 'X' flag
from yourtable
) d
pivot
(
max(flag)
for category in (A, B, C, D)
) piv
Siehe SQL-Geige mit Demo .
Dynamischer Drehpunkt:
Wenn Sie eine unbekannte Anzahl von Kategorien haben, können Sie dynamisches SQL verwenden:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@colsNull AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(category)
from yourtable
group by category
order by category
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
select @colsNull = STUFF((SELECT ', coalesce(' + QUOTENAME(category)+', '''') as '+QUOTENAME('Category'+category)
from yourtable
group by category
order by category
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT name, ' + @colsNull + '
from
(
select name, category, ''X'' flag
from yourtable
) x
pivot
(
max(flag)
for category in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
Siehe SQL-Geige mit Demo .
Mehrere Joins:
select c1.name,
case when c1.category is not null then 'X' else '' end as CategoryA,
case when c2.category is not null then 'X' else '' end as CategoryB,
case when c3.category is not null then 'X' else '' end as CategoryC,
case when c4.category is not null then 'X' else '' end as CategoryD
from yourtable c1
left join yourtable c2
on c1.name = c2.name
and c2.category = 'B'
left join yourtable c3
on c1.name = c3.name
and c3.category = 'C'
left join yourtable c4
on c1.name = c4.name
and c4.category = 'D'
where c1.category = 'A'
Siehe SQL Fiddle mit Demo
Alle Abfragen liefern das Ergebnis:
| NAME | CATEGORYA | CATEGORYB | CATEGORYC | CATEGORYD |
--------------------------------------------------------
| Joe | X | X | | X |
| Mary | X | | X | X |