Wenn Sie SQLcl zum Abfragen der Oracle-Datenbank verwenden, können Sie SET SQLFORMAT
verwenden Befehl, um das Format der Ergebnisse zu bestimmen.
Sie können auch Inline-Kommentare verwenden, um das Format direkt in Ihrer Abfrage anzugeben.
Sie können die Ergebnisse beispielsweise folgendermaßen im CSV-Format ausgeben:
SET SQLFORMAT csv;
SELECT * FROM regions;
Oder Sie können es so machen:
SELECT /*csv*/ * FROM regions;
Formatierungsoptionen
Die folgenden Optionen können verwendet werden, um das Ausgabeformat festzulegen:
Option | Beschreibung |
---|---|
default | Löscht alle Formatierungen und setzt sie auf die Formatierung im SQL*PLUS-Stil. Diese Option funktioniert nur mit SET SQLFORMAT Befehl. |
ansiconsole | Erweiterte Formatierung basierend auf Daten und Terminalgröße. |
fixed | Feste Breite. |
csv | Komma-getrenntes Format mit Zeichenfolgen in doppelten Anführungszeichen (" ). |
loader | Pipe (| ) getrenntes Format mit Zeichenfolgen in doppelten Anführungszeichen (" ). ). |
delimited | CSV-Format mit optionalem Trennzeichen, linker und rechter Einfassung. |
text | Gibt die Ergebnisse als Text ohne Trennzeichen aus. Diese Option ist nicht in der HELP dokumentiert Möglichkeit. |
insert | Erzeugt SQL INSERT Aussagen aus den Ergebnissen. |
json | JSON-Format, das dem ORDS-Erfassungsformat entspricht. |
json-formatted | JSON-Format passend zum ORDS Collection Format und hübsch gedruckt. Der JSON wird in einem besser lesbaren Format dargestellt. |
xml | XML-Format. |
html | HTML-Tabellenformat. Generiert den Code für ein HTML-Dokument mit einer Tabelle mit Styling und einem JavaScript-Suchwerkzeug. |
Beispiele
Nachfolgend finden Sie Beispiele zur Veranschaulichung der oben genannten Optionen.
default
Löscht alle Formatierungen und setzt sie auf die Formatierung im SQL*PLUS-Stil.
SET SQLFORMAT default;
SELECT * FROM regions;
Ergebnis:
SQL Format Cleared REGION_ID REGION_NAME ---------- ------------------------- 1 Europe 2 Americas 3 Asia 4 Middle East and Africa
ansiconsole
Erweiterte Formatierung basierend auf Daten und Terminalgröße.
SET SQLFORMAT ansiconsole;
SELECT * FROM regions;
Ergebnis:
REGION_ID REGION_NAME ____________ _________________________ 1 Europe 2 Americas 3 Asia 4 Middle East and Africa
fixed
Feste Breite.
SET SQLFORMAT fixed;
SELECT * FROM regions;
Ergebnis:
"REGION_ID" "REGION_NAME" "1" "Europe" "2" "Americas" "3" "Asia" "4" "Middle East and Africa"
csv
Komma-getrenntes Format mit Zeichenfolgen in doppelten Anführungszeichen ("
).
SET SQLFORMAT csv;
SELECT * FROM regions;
Ergebnis:
"REGION_ID","REGION_NAME" 1,"Europe" 2,"Americas" 3,"Asia" 4,"Middle East and Africa"
loader
Pipe (|
) getrenntes Format mit Zeichenfolgen in doppelten Anführungszeichen ("
). ).
SET SQLFORMAT loader;
SELECT * FROM regions;
Ergebnis:
1|"Europe"| 2|"Americas"| 3|"Asia"| 4|"Middle East and Africa"|
delimited
CSV-Format mit optionalem Trennzeichen, linkem und rechtem Gehäuse. Dadurch können Sie Ihre eigenen Trennzeichen auswählen.
SET SQLFORMAT delimited , < >;
SELECT * FROM regions;
Ergebnis:
<REGION_ID>,<REGION_NAME> 1,<Europe> 2,<Americas> 3,<Asia> 4,<Middle East and Africa>
text
Gibt die Ergebnisse als Text ohne Trennzeichen aus. Diese Option ist nicht in der HELP
dokumentiert Option.
SET SQLFORMAT text;
SELECT * FROM regions;
Ergebnis:
"REGION_ID"null"REGION_NAME" 1null"Europe" 2null"Americas" 3null"Asia" 4null"Middle East and Africa"
insert
Generiert SQL INSERT
Aussagen aus den Ergebnissen.
SET SQLFORMAT insert;
SELECT * FROM regions;
Ergebnis:
REM INSERTING into REGIONS SET DEFINE OFF; Insert into REGIONS (REGION_ID,REGION_NAME) values (1,'Europe'); Insert into REGIONS (REGION_ID,REGION_NAME) values (2,'Americas'); Insert into REGIONS (REGION_ID,REGION_NAME) values (3,'Asia'); Insert into REGIONS (REGION_ID,REGION_NAME) values (4,'Middle East and Africa');
json
JSON-Format, das dem ORDS-Erfassungsformat entspricht.
SET SQLFORMAT json;
SELECT * FROM regions;
Ergebnis:
{"results":[{"columns":[{"name":"REGION_ID","type":"NUMBER"},{"name":"REGION_NAME","type":"VARCHAR2"}],"items": [ {"region_id":1,"region_name":"Europe"} ,{"region_id":2,"region_name":"Americas"} ,{"region_id":3,"region_name":"Asia"} ,{"region_id":4,"region_name":"Middle East and Africa"} ]}]}
json-formatted
JSON-Format passend zum ORDS Collection Format und hübsch gedruckt. Der JSON wird in einem besser lesbaren Format dargestellt.
SET SQLFORMAT json-formatted;
SELECT * FROM regions;
Ergebnis:
{ "results" : [ { "columns" : [ { "name" : "REGION_ID", "type" : "NUMBER" }, { "name" : "REGION_NAME", "type" : "VARCHAR2" } ], "items" : [ { "region_id" : 1, "region_name" : "Europe" }, { "region_id" : 2, "region_name" : "Americas" }, { "region_id" : 3, "region_name" : "Asia" }, { "region_id" : 4, "region_name" : "Middle East and Africa" } ] } ] }
xml
XML-Format.
SET SQLFORMAT xml;
SELECT * FROM regions;
Ergebnis:
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' ?> <RESULTS> <ROW> <COLUMN NAME="REGION_ID"><![CDATA[1]]></COLUMN> <COLUMN NAME="REGION_NAME"><![CDATA[Europe]]></COLUMN> </ROW> <ROW> <COLUMN NAME="REGION_ID"><![CDATA[2]]></COLUMN> <COLUMN NAME="REGION_NAME"><![CDATA[Americas]]></COLUMN> </ROW> <ROW> <COLUMN NAME="REGION_ID"><![CDATA[3]]></COLUMN> <COLUMN NAME="REGION_NAME"><![CDATA[Asia]]></COLUMN> </ROW> <ROW> <COLUMN NAME="REGION_ID"><![CDATA[4]]></COLUMN> <COLUMN NAME="REGION_NAME"><![CDATA[Middle East and Africa]]></COLUMN> </ROW> </RESULTS>
html
HTML-Tabellenformat. Generiert den Code für ein HTML-Dokument mit einer Tabelle mit Stil und einem JavaScript-Suchwerkzeug.
SET SQLFORMAT html;
SELECT * FROM regions;
Der resultierende HTML-Code ist ziemlich groß, da er ein HTML-Dokument erstellt, Stile, JavaScript usw. hinzufügt.
So sieht der resultierende HTML-Code aus, wenn er als .html
gespeichert wird Datei und in einem Browser gerendert:
regions.html
Und hier ist der eigentliche HTML-Code, der generiert wurde:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset='UTF-8'> <title>Result Data</title> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <style> * { margin: 0; padding: 0; } body { font: 14px/1.4 Palatino, Serif; } /* Generic Styling, for Desktops/Laptops */ table { width: 100%; border-collapse: collapse; } /* Zebra striping */ tr:nth-of-type(odd) { background: #eee; } th { background: #333; color: white; font-weight: bold; } td, th { padding: 6px; border: 1px solid #9B9B9B; text-align: left; } @media only screen and (max-width: 760px), (min-device-width: 768px) and (max-device-width: 1024px) { table, thead, tbody, th, td, tr { display: block; } thead tr { position: absolute;top: -9999px;left: -9999px;} tr { border: 1px solid #9B9B9B; } td { border: none;border-bottom: 1px solid #9B9B9B; position: relative;padding-left: 50%; } td:before { position: absolute;top: 6px;left: 6px;width: 45%; padding-right: 10px; white-space: nowrap;} /* Label the data */ td:nth-of-type(1):before { content: "REGION_ID"; } td:nth-of-type(2):before { content: "REGION_NAME"; } } /* Smartphones (portrait and landscape) ----------- */ @media only screen and (min-device-width : 320px) and (max-device-width : 480px) { body { padding: 0; margin: 0; width: 320px; } } /* iPads (portrait and landscape) ----------- */ @media only screen and (min-device-width: 768px) and (max-device-width: 1024px) { body { width: 495px; } } </style> <!--<![endif]--> <script type="text/javascript"> function search(){ var s = document.getElementById('search').value; rows = document.getElementById('data').getElementsByTagName('TR'); for(var i=0;i<rows.length;i++){ if ( rows[i].textContent.indexOf(s)>0 || s.length==0 ) { rows[i].style.display =''; } else { rows[i].style.display ='none'; } } } var timer; function delayedSearch() { clearTimeout(timer); console.log('delay-ing') timer = setTimeout(function () { console.log('delay-running') search(); }, 500); }</script> </head> <body> <div><input type="text" size="30" maxlength="1000" value="" id="search" onkeyup="delayedSearch();" /><input type="button" value="Go" onclick="lsearch();"/> </div> <table><thead><tr> <th>REGION_ID</th> <th>REGION_NAME</th> </tr></thead> <tbody id="data"> <tr> <td align="right">1</td> <td>Europe</td> </tr> <tr> <td align="right">2</td> <td>Americas</td> </tr> <tr> <td align="right">3</td> <td>Asia</td> </tr> <tr> <td align="right">4</td> <td>Middle East and Africa</td> </tr> </tbody></table><!-- SQL: SELECT * FROM regions--></body></html>