Hier Beispieldaten
create table VET as
select
rownum+1 Visit_Id,
mod(rownum+1,5) Animal_id,
cast(NULL as number) Veterinarian_id,
trunc(10*dbms_random.value)+1 Sickness_code
from dual
connect by level <=100;
Abfrage
Im Grunde machen die Unterabfragen Folgendes:
Zählung aggregieren und Grippezahl berechnen (in allen Datensätzen des Tieres)
Berechnen Sie den RANK (wenn Sie wirklich nur 3 Datensätze benötigen, verwenden Sie ROW_NUMBER - siehe Diskussion unten)
Top 3 RANKS filtern
LISTAGGregate-Ergebnis
with agg as (
select Animal_id, Sickness_code, count(*) cnt,
sum(case when SICKNESS_CODE = 5 then 1 else 0 end) over (partition by animal_id) as cnt_flu
from vet
group by Animal_id, Sickness_code
), agg2 as (
select ANIMAL_ID, SICKNESS_CODE, CNT, cnt_flu,
rank() OVER (PARTITION BY ANIMAL_ID ORDER BY cnt DESC) rnk
from agg
), agg3 as (
select ANIMAL_ID, SICKNESS_CODE, CNT, CNT_FLU, RNK
from agg2
where rnk <= 3
)
select
ANIMAL_ID, max(CNT_FLU) CNT_FLU,
LISTAGG(SICKNESS_CODE||'('||CNT||')', ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY rnk) as cnt_lts
from agg3
group by ANIMAL_ID
order by 1;
gibt
ANIMAL_ID CNT_FLU CNT_LTS
---------- ---------- ---------------------------------------------
0 1 6(5), 1(4), 9(3)
1 1 1(5), 3(4), 2(3), 8(3)
2 0 1(5), 10(3), 4(3), 6(3), 7(3)
3 1 5(4), 2(3), 4(3), 7(3)
4 1 2(5), 10(4), 1(2), 3(2), 5(2), 7(2), 8(2)
Ich zeige absichtlich Sickness_code(count visits), um zu demonstrieren, dass die Top 3 Bindungen haben können, die Sie handhaben sollten. Überprüfen Sie die RANK-Funktion. Mit ROW_NUMBER ist in diesem Fall nicht deterministisch.
