Um Andy Haydens Kommentar zu erweitern:Oracle wird in Pandas <=0.13 und älter tatsächlich nicht unterstützt (nur sqlite und mysql wurden unterstützt).
Aber das SQL-Modul wurde in 0.14 (derzeit in Entwicklung) grundlegend überarbeitet. Es verwendet jetzt sqlalchemy unter der Haube, also sollte Oracle jetzt normalerweise durch sqlalchemy unterstützt werden. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Entwicklerdokumentation:http:/ /pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/io.html#io-sql
. Und in der Tat, wenn Sie in der Lage wären, es mit Oracle zu testen und Feedback zu geben, wäre das fantastisch!
