Sie können die Funktion generate_series() verwenden, um außerhalb der Geschäftszeiten zu maskieren:
with gaps as (
select
upper(during) as start,
lead(lower(during),1,upper(during)) over (ORDER BY during) - upper(during) as gap
from (
select during
from reservation
union all
select
unnest(case
when pyha is not null then array[tsrange(d, d + interval '1 day')]
when date_part('dow', d) in (0, 6) then array[tsrange(d, d + interval '1 day')]
when d::date = '2012-11-14' then array[tsrange(d, d + interval '9 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
else array[tsrange(d, d + interval '8 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
end)
from generate_series(
'2012-11-14'::timestamp without time zone,
'2012-11-14'::timestamp without time zone + interval '2 week',
interval '1 day'
) as s(d)
left join pyha on pyha = d::date
) as x
)
select *
from gaps
where gap > '0'::interval
order by start
Lassen Sie mich einige knifflige Teile erklären:
- Sie müssen keine Daten für Sa/So in
pyhaeinfügen Tabelle, da Siedate_part('dow', d)verwenden können Funktion. Verwenden SiepyhaTisch nur an Feiertagen. 'dow' gibt 0 oder 6 für So bzw. Sa zurück. - Feiertage und Sa/So können als Einzelintervall (0..24) dargestellt werden. Wochentage müssen durch zwei Intervalle (0..8) und (18..24) dargestellt werden, also unsest() und array[]
- Sie können das Startdatum und die Länge in der Funktion generate_series() angeben
Basierend auf Ihrer Aktualisierung der Frage habe ich ein weiteres when hinzugefügt zu case :
when d::date = '2012-11-14' then array[tsrange(d, d + interval '9 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
Die Idee ist, verschiedene Intervalle für das Startdatum zu erzeugen (d::date = '2012-11-14'). ):(0..9) und (18..24)
