Mehrere Durchschnitte über gleichmäßig verteilte Intervalle

So erhalten Sie den Durchschnitt für jedes Zeitsegment ("Bin"):

SELECT width_bucket(extract(epoch FROM t.the_date)
                  , x.min_epoch, x.max_epoch, x.bins) AS bin
     , avg(value) AS bin_avg
FROM   tbl t
    , (SELECT extract(epoch FROM min(the_date)) AS min_epoch
            , extract(epoch FROM max(the_date)) AS max_epoch
            , 10 AS bins
       FROM   tbl t
      ) x
GROUP  BY 1;

So erhalten Sie den "laufenden Durchschnitt" über das (schrittweise) wachsende Zeitintervall:

SELECT bin, round(sum(bin_sum) OVER w /sum(bin_ct) OVER w, 2) AS running_avg
FROM  (
   SELECT width_bucket(extract(epoch FROM t.the_date)
                     , x.min_epoch, x.max_epoch, x.bins) AS bin
        , sum(value) AS bin_sum
        , count(*)   AS bin_ct
   FROM   tbl t
       , (SELECT extract(epoch FROM min(the_date)) AS min_epoch
               , extract(epoch FROM max(the_date)) AS max_epoch
               , 10 AS bins
          FROM   tbl t
         ) x
   GROUP  BY 1
   ) sub
WINDOW w AS (ORDER BY bin)
ORDER  BY 1;

Verwenden von the_date statt date als Spaltenname, wobei reservierte Wörter vermieden werden als Bezeichner.
Seit width_bucket() ist derzeit nur für double precision implementiert und numerisch , extrahiere ich Epochenwerte aus the_date . Details hier:
Aggregieren von (x,y)-Koordinatenpunktwolken in PostgreSQL