Daten für 15-Minuten-Fenster auswählen

Schnell und schmutzig:http://sqlfiddle.com/#!1/bd2f6/21 Ich habe meine Spalte tstamp genannt anstelle Ihres timestamp

with t as (
  select
    generate_series(mitstamp,matstamp,'15 minutes') as int,
    duration
  from
    (select min(tstamp) mitstamp, max(tstamp) as matstamp from tmp) a,
    (select duration from tmp group by duration) b
)

select
  int as timestampwindowstart,
  t.duration,
  count(tmp.duration)
from
   t
   left join tmp on 
         (tmp.tstamp >= t.int and 
          tmp.tstamp < (t.int + interval '15 minutes') and 
          t.duration = tmp.duration)
group by
  int,
  t.duration
order by
  int,
  t.duration

Kurze Erklärung:

Minimalen und maximalen Zeitstempel berechnen
Generieren Sie 15-Minuten-Intervalle zwischen Minimum und Maximum
Cross-Join-Ergebnisse mit eindeutigen Dauerwerten
Linksverknüpfung der Originaldaten (Linksverknüpfung ist wichtig, da dadurch alle möglichen Kombinationen in der Ausgabe beibehalten werden und null vorhanden sein wird wobei die Dauer für ein bestimmtes Intervall nicht existiert.
Aggregierte Daten. count(null)=0

Falls Sie mehr Tabellen haben und der Algorithmus auf deren Vereinigung angewendet werden soll. Angenommen, wir haben drei Tabellen tmp1, tmp2, tmp3 alle mit Spalten tstamp und duration . Dann können wir die vorherige Lösung erweitern:

with 

tmpout as (
  select * from tmp1 union all
  select * from tmp2 union all
  select * from tmp3
)

,t as (
  select
    generate_series(mitstamp,matstamp,'15 minutes') as int,
    duration
  from
    (select min(tstamp) mitstamp, max(tstamp) as matstamp from tmpout) a,
    (select duration from tmpout group by duration) b
)

select
  int as timestampwindowstart,
  t.duration,
  count(tmp.duration)
from
   t
   left join tmpout on 
         (tmp.tstamp >= t.int and 
          tmp.tstamp < (t.int + interval '15 minutes') and 
          t.duration = tmp.duration)
group by
  int,
  t.duration
order by
  int,
  t.duration

Sie sollten with wirklich kennen -Klausel in PostgreSQL. Es ist ein unschätzbares Konzept für jede Datenanalyse in PostgreSQL.

Daten für 15-Minuten-Fenster auswählen – PostgreSQL