Wie verwendet man Unterabfragen in SQLAlchemy, um einen gleitenden Durchschnitt zu erzeugen?

Richtig, anscheinend brauchte ich einen sogenannten Skalar auswählen . Mit der Verwendung dieser erhalte ich diesen Python-Code, der tatsächlich so funktioniert, wie ich es möchte (erzeugt das äquivalente SQL zu dem der ersten in meiner Frage, was mein Ziel war):

moving_average_days = # configurable value, defaulting to 5
ndays = # configurable value, defaulting to 90
t1 = Measurements.alias('t1') ######
t2 = Measurements.alias('t2')
query = select([t1.c.time, t1.c.value,
                    select([func.avg(t2.c.value)],
                        t2.c.time.between(t1.c.time - datetime.timedelta(moving_average_days), t1.c.time)).label('moving_average')],
            t1.c.time > (datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(ndays))). \
        order_by(t1.c.time)

Dies ergibt dieses SQL:

SELECT t1.time, t1.value,
    (
        SELECT avg(t2.value) AS avg_1
        FROM measurements AS t2 
        WHERE t2.time BETWEEN t1.time - :time_1 AND t1.time
    ) AS moving_average 
FROM measurements AS t1
WHERE t1.time > :time_2 ORDER BY t1.time;