Vergleichen Sie mehrere Datumsbereiche

Nach Klärung im Kommentar.

Ihre Aufgabe, wie ich sie verstehe:

Auf alle gelieferten Einzelpersonen prüfen Datumsbereiche (filter ), ob sie von der kombinierten abgedeckt sind Datumsbereiche von Codesätzen in Ihrer Tabelle (invoice ).

Es kann mit einfachem SQL durchgeführt werden, aber es ist keine triviale Aufgabe . Die Schritte könnten sein:

1. Geben Sie Datumsbereiche als Filter an.

2. Kombinieren Sie Datumsbereiche in invoice Tabelle pro Code. Kann zu einem oder mehreren Bereichen pro Code führen.

3. Suchen Sie nach Überschneidungen zwischen Filtern und kombinierten Rechnungen

4. Klassifizierung:vollständig abgedeckt / teilweise abgedeckt. Kann zu einer vollständigen Abdeckung, einer oder zwei Teilabdeckungen oder keiner Abdeckung führen. Auf maximale Abdeckung reduzieren.

5. Zeigen Sie eine Zeile für jede Kombination von (Filter, Code) mit der resultierenden Abdeckung in einer sinnvollen Sortierreihenfolge an

Ad-hoc-Filterbereiche

WITH filter(filter_id, startdate, enddate) AS (
    VALUES
      (1, '2012-05-01'::date, '2012-06-05'::date) -- list filters here.
     ,(2, '2012-05-01', '2012-05-31')
     ,(3, '2012-06-01', '2012-06-30')
    )
SELECT * FROM filter;

Oder Legen Sie sie in eine (temporäre) Tabelle und verwenden Sie stattdessen die Tabelle.

Kombinieren Sie überlappende/angrenzende Zeiträume per Code

WITH a AS (
    SELECT code, startdate, enddate
          ,max(enddate) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS max_end
-- Calculate the cumulative maximum end of the ranges sorted by start
    FROM   invoice
    ), b AS (
    SELECT *
          ,CASE WHEN lag(max_end) OVER (PARTITION BY code
                                        ORDER BY startdate) + 2 > startdate
-- Compare to the cumulative maximum end of the last row.
-- Only if there is a gap, start a new group. Therefore the + 2.
           THEN 0 ELSE 1 END AS step
    FROM   a
    ), c AS (
    SELECT code, startdate, enddate, max_end
          ,sum(step) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS grp
-- Members of the same date range end up in the same grp
-- If there is a gap, the grp number is incremented one step
    FROM   b
    )
SELECT code, grp
      ,min(startdate) AS startdate
      ,max(enddate) AS enddate
FROM   c
GROUP  BY 1, 2
ORDER  BY 1, 2

Alternative abschließende SELECT (möglicherweise schneller oder nicht, müssen Sie testen):

SELECT DISTINCT code, grp
          ,first_value(startdate) OVER w AS startdate
          ,last_value(enddate) OVER w AS enddate
FROM   c
WINDOW W AS (PARTITION BY code, grp ORDER BY startdate
             RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) 
ORDER  BY 1, 2;

Zu einer Abfrage kombinieren

WITH 
    -- supply one or more filter values
    filter(filter_id, startdate, enddate) AS (
    VALUES
      (1, '2012-05-01'::date, '2012-06-05'::date) -- cast values in first row
     ,(2, '2012-05-01', '2012-05-31')
     ,(3, '2012-06-01', '2012-06-30')
    )
    -- combine date ranges per code
    ,a AS (
    SELECT code, startdate, enddate
          ,max(enddate) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS max_end
    FROM   invoice
    ), b AS (
    SELECT *
          ,CASE WHEN (lag(max_end) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate)
                      + 2) > startdate THEN 0 ELSE 1 END AS step
    FROM   a
    ), c AS (
    SELECT code, startdate, enddate, max_end
          ,sum(step) OVER (PARTITION BY code ORDER BY startdate) AS grp
    FROM   b
    ), i AS ( -- substitutes original invoice table
    SELECT code, grp
          ,min(startdate) AS startdate
          ,max(enddate) AS enddate
    FROM   c
    GROUP  BY 1, 2
    )
    -- match filters
    , x AS (
    SELECT f.filter_id, i.code
            ,bool_or(f.startdate >= i.startdate
              AND f.enddate   <= i.enddate) AS full_cover
    FROM   filter f
    JOIN   i ON i.enddate >= f.startdate
            AND i.startdate <= f.enddate -- only overlapping
    GROUP  BY 1,2
    )
SELECT f.*, i.code
      ,CASE x.full_cover
        WHEN TRUE  THEN 'fully covered'
        WHEN FALSE THEN 'partially covered'
        ELSE            'invoice missing'
       END AS covered
FROM   (SELECT DISTINCT code FROM i) i
CROSS  JOIN filter f -- all combinations of filter and code
LEFT   JOIN x USING (filter_id, code)    -- join in overlapping
ORDER  BY filter_id, code;

Getestet und funktioniert für mich auf PostgreSQL 9.1.