Das ist nicht ganz richtig. Sie können dies implementieren, um COPY FROM zu verwenden indem Sie Ihre eigene Funktion für die kwarg method bereitstellen das to_sql akzeptiert. Das Schlüsselbit in der Pandas-Dokumentation für DataFrame .to_sql
ist wo method kann nicht nur ein String sein, sondern ein Callable. Das stellen Sie bereit
Zum Beispiel:
from csv import (writer as csv_writer, QUOTE_MINIMAL)
from io import StringIO
def some_function(df, connection):
try:
frame.to_sql(
'my_table',
connection,
schema='public',
if_exists='append',
index=False,
method=copy_from_method)
except Exception as err:
print('Got an error ({})'.format(str(err))
Dann könnten Sie copy_from_method implementieren etwa so:
def copy_from_method(table, conn, keys, data_iter, pre_truncate=False, fatal_failure=False):
"Custom method for pandas.DataFrame.to_sql that will use COPY FROM"""
dbapi_conn = conn.connection
cur = dbapi_conn.cursor()
s_buf = StringIO()
writer = csv_writer(s_buf, quoting=QUOTE_MINIMAL)
writer.writerows(data_iter)
s_buf.seek(0)
columns = ', '.join('"{}"'.format(k) for k in keys)
table_name = '{}.{}'.format(
table.schema, table.name) if table.schema else table.name
sql_query = 'COPY %s (%s) FROM STDIN WITH CSV' % (table_name, columns)
cur.copy_expert(sql=sql_query, file=s_buf)
return cur.rowcount
Das Beispiel copy_from_method könnte offensichtlich etwas Arbeit gebrauchen - und Sie müssen in einigen Fällen vorsichtig sein, wenn Sie den CSV-Writer zitieren und maskieren. Aber diese grobe Version sollte relativ gut funktionieren, abgesehen von Tippfehlern/Copy-Paste-Fehlern (dies ist eine abgespeckte Version, die ich in einem Projekt verwende)
