Aktualisierung:
Es gibt jetzt einen to_sql
-Methode, was die bevorzugte Methode ist, anstatt write_frame :
df.to_sql(con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')
Beachten Sie auch:Die Syntax kann sich in Pandas 0.14 ändern...
Sie können die Verbindung mit MySQLdb herstellen :
from pandas.io import sql
import MySQLdb
con = MySQLdb.connect() # may need to add some other options to connect
Einstellen des flavor von write_frame zu 'mysql' bedeutet, dass Sie in mysql schreiben können:
sql.write_frame(df, con=con, name='table_name_for_df',
if_exists='replace', flavor='mysql')
Das Argument if_exists teilt Pandas mit, wie sie handeln sollen, wenn der Tisch bereits existiert:
if_exists: {'fail', 'replace', 'append'} , standardmäßig 'fail'
fail :Falls Tabelle existiert, nichts tun.
replace :Wenn eine Tabelle vorhanden ist, löschen Sie sie, erstellen Sie sie neu und fügen Sie Daten ein.
append :Wenn Tabelle vorhanden, Daten einfügen. Erstellen, falls nicht vorhanden.
Obwohl der write_frame Dokumente
schlagen derzeit vor, dass es nur auf sqlite funktioniert, mysql scheint unterstützt zu werden und tatsächlich gibt es ziemlich viel von Mysql-Tests in der Codebasis
.
