Wenn Sie ein E-Commerce-Geschäft oder einen Online-Shop betreiben, müssen Sie möglicherweise die Top-10-Datensätze für jede Kategorie von Produkten, Marken usw. für Berichte und Analysen auswählen. In diesem Artikel sehen wir uns an, wie man die Top 10 Datensätze für jede Kategorie in MySQL auswählt.
Wählen Sie die 10 besten Rekorde für jede Kategorie aus
Hier sind die Schritte zur Auswahl der 10 besten Datensätze für jede Kategorie. Nehmen wir an, Sie haben die folgende Tabelle sales(id, product, order_date, amount) .
mysql> create table sales(id int,
product varchar(255),
order_date date,
amount int);
mysql> insert into sales(id, product, order_date, amount)
values(1,'A','2021-01-01',125),
(2,'A','2021-01-02',225),
(3,'A','2021-01-03',325),
(4,'A','2021-01-04',105),
(5,'A','2021-01-05',150),
(6,'A','2021-01-06',215),
(7,'A','2021-01-07',205),
(8,'A','2021-01-08',125),
(9,'A','2021-01-09',350),
(10,'A','2021-01-10',235),
(11,'A','2021-01-11',325),
(12,'B','2021-01-01',150),
(13,'B','2021-01-02',165),
(14,'B','2021-01-03',145),
(15,'B','2021-01-04',115),
(16,'B','2021-01-05',105),
(17,'B','2021-01-06',195),
(18,'B','2021-01-07',185),
(19,'B','2021-01-08',175),
(20,'B','2021-01-09',165),
(21,'B','2021-01-10',115),
(22,'B','2021-01-11',125);
mysql> select * from sales;
+------+---------+------------+--------+
| id | product | order_date | amount |
+------+---------+------------+--------+
| 1 | A | 2021-01-01 | 125 |
| 2 | A | 2021-01-02 | 225 |
| 3 | A | 2021-01-03 | 325 |
| 4 | A | 2021-01-04 | 105 |
| 5 | A | 2021-01-05 | 150 |
| 6 | A | 2021-01-06 | 215 |
| 7 | A | 2021-01-07 | 205 |
| 8 | A | 2021-01-08 | 125 |
| 9 | A | 2021-01-09 | 350 |
| 10 | A | 2021-01-10 | 235 |
| 11 | A | 2021-01-11 | 325 |
| 12 | B | 2021-01-01 | 150 |
| 13 | B | 2021-01-02 | 165 |
| 14 | B | 2021-01-03 | 145 |
| 15 | B | 2021-01-04 | 115 |
| 16 | B | 2021-01-05 | 105 |
| 17 | B | 2021-01-06 | 195 |
| 18 | B | 2021-01-07 | 185 |
| 19 | B | 2021-01-08 | 175 |
| 20 | B | 2021-01-09 | 165 |
| 21 | B | 2021-01-10 | 115 |
| 22 | B | 2021-01-11 | 125 |
+------+---------+------------+--------+
Bonus-Lesetext:Allgemeiner Tabellenausdruck in MySQL
Wir werden die Top 10 Datensätze nach Anzahl auswählen Spalte für jede Kategorie (Produkt). Zuerst ordnen wir jede Zeile innerhalb ihrer Gruppe (Produkt).
mysql> SELECT id, product, amount,
@product_rank := IF(@current_product = product, @product_rank + 1, 1) AS product_rank,
@current_product := product as current_product
FROM product_orders
ORDER BY product, amount desc;
+------+---------+--------+--------------+-----------------+
| id | product | amount | product_rank | current_product |
+------+---------+--------+--------------+-----------------+
| 9 | A | 350 | 1 | A |
| 3 | A | 325 | 2 | A |
| 11 | A | 325 | 3 | A |
| 10 | A | 235 | 4 | A |
| 2 | A | 225 | 5 | A |
| 6 | A | 215 | 6 | A |
| 7 | A | 205 | 7 | A |
| 5 | A | 150 | 8 | A |
| 1 | A | 125 | 9 | A |
| 8 | A | 125 | 10 | A |
| 4 | A | 105 | 11 | A |
| 17 | B | 195 | 1 | B |
| 18 | B | 185 | 2 | B |
| 19 | B | 175 | 3 | B |
| 20 | B | 165 | 4 | B |
| 13 | B | 165 | 5 | B |
| 12 | B | 150 | 6 | B |
| 14 | B | 145 | 7 | B |
| 22 | B | 125 | 8 | B |
| 15 | B | 115 | 9 | B |
| 21 | B | 115 | 10 | B |
| 16 | B | 105 | 11 | B |
+------+---------+--------+--------------+-----------------+ In der obigen Abfrage verwenden wir temporäre Variablen product_rank und aktuelles_Produkt um den neuesten Rangwert und Produktwert zu verfolgen.
Bonus-Lesetext:So berechnen Sie die Margin in MySQL
Als Nächstes verwenden wir die obige Abfrage als Unterabfrage, um die Top-10-Datensätze für jedes Produkt auszuwählen.
mysql> select id, product, amount
from ( SELECT id, product, amount,
@product_rank := IF(@current_product = product, @product_rank + 1, 1) AS product_rank,
@current_product := product FROM sales ORDER BY product, amount desc )
ranked_rows
where product_rank<=10;
+------+---------+--------+
| id | product | amount |
+------+---------+--------+
| 9 | A | 350 |
| 3 | A | 325 |
| 11 | A | 325 |
| 10 | A | 235 |
| 2 | A | 225 |
| 6 | A | 215 |
| 7 | A | 205 |
| 5 | A | 150 |
| 1 | A | 125 |
| 8 | A | 125 |
| 17 | B | 195 |
| 18 | B | 185 |
| 19 | B | 175 |
| 20 | B | 165 |
| 13 | B | 165 |
| 12 | B | 150 |
| 14 | B | 145 |
| 22 | B | 125 |
| 15 | B | 115 |
| 21 | B | 115 |
+------+---------+--------+ Bonuslektüre:So wählen Sie die meistverkauften Produkte mit SQL aus
Wir haben die Bedingung where product_rank<=10 verwendet um nur die Top 10 Datensätze auszuwählen. Sie können es ändern, um so viele Zeilen auszuwählen, wie Sie möchten.
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