Wenn Sie das Verhältnis von Benutzern, die Zahlungen geleistet haben, zu Benutzern mit Aktivität anzeigen möchten, fassen Sie einfach jede Tabelle einzeln zusammen:
select p.cnt / a.cnt
from (select count(distinct user_id) as cnt from activity a) a cross join
(select count(distinct user_id) as cnt from payment) p;
BEARBEITEN:
Sie benötigen eine Tabelle mit allen Daten im Bereich. Das ist das größte Problem.
Dann würde ich empfehlen:
SELECT d.dte,
( ( SELECT COUNT(DISTINCT p.user_id)
FROM payments p
WHERE p.payment_date >= d.dte and p.payment_date < d.dte + INTERVAL 1 DAY
) /
NULLIF( (SELECT COUNT(DISTINCT a.user_id)
FROM activity a
WHERE a.login_time >= d.dte and p.login_time < d.dte + INTERVAL 1 DAY
), 0
) as ratio
FROM (SELECT date('2017-01-01') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-02') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-03') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-04') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-05') dte
) d;
Hinweise:
- Dies gibt
NULL
zurück an Tagen, an denen keine Aktivitäten stattfinden. Das ergibt für mich mehr Sinn als0
. - Dies verwendet Logik für Datumsangaben, die sowohl für Datumsangaben als auch für Datums-/Uhrzeitwerte funktionieren.
- Die Logik für Datumsangaben kann einen Index verwenden, was für diese Art von Abfrage wichtig sein kann.
- Ich empfehle die Verwendung von
LEFT JOIN
nicht s. Dadurch vervielfachen sich die Daten, was die Abfrage teuer machen kann.