Gruppierung nach Datum, Zeile zurückgeben, auch wenn keine Datensätze gefunden werden

MySQL hat keine rekursive Funktionalität, also bleibt Ihnen die Verwendung des NUMBERS-Tabellentricks -

1. Erstellen Sie eine Tabelle, die nur aufsteigende Zahlen enthält - einfach mit einem auto_increment:

   DROP TABLE IF EXISTS `example`.`numbers`;
   CREATE TABLE  `example`.`numbers` (
     `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
      PRIMARY KEY  (`id`)
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
   

2. Füllen Sie die Tabelle mit:

   INSERT INTO NUMBERS
     (id)
   VALUES
     (NULL)
   

   ...für beliebig viele Werte.

3. Verwenden Sie DATE_ADD zum Erstellen einer Datumsliste, wobei die Tage basierend auf dem Wert von NUMBERS.id erhöht werden. Ersetzen Sie „2010-01-01“ und „2010-03-01“ durch Ihre jeweiligen Start- und Enddaten (aber verwenden Sie dasselbe Format, JJJJ-MM-TT) -

   SELECT x.*
     FROM (SELECT DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id - 1 DAY)
             FROM numbers n
            WHERE DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-03-01' ) x
   

4. LEFT JOIN auf Ihre Datentabelle basierend auf dem datetime-Teil:

      SELECT DATE(x.dt) AS dt,
             COALESCE(SUM(e.value), 0) AS sum_value
        FROM (SELECT DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id - 1 DAY) AS dt
                FROM numbers n
               WHERE DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-03-01' ) x
   LEFT JOIN ENTRY e ON DATE(e.datetime) = x.dt
                    AND e.entryid = 85
    GROUP BY DATE(x.dt) 
   

Warum Zahlen, keine Daten?

Einfach - Daten können basierend auf der Nummer generiert werden, wie in dem von mir bereitgestellten Beispiel. Es bedeutet auch, eine einzelne Tabelle zu verwenden, anstatt beispielsweise eine pro Datentyp.