Diese Art der Datentransformation wird als Pivot bezeichnet . MySQL hat keine Pivot-Funktion, daher sollten Sie die Daten mithilfe einer Aggregatfunktion mit einem CASE umwandeln Ausdruck.
Wenn Sie die zu transformierenden Werte im Voraus kennen, können Sie sie ähnlich wie folgt fest codieren:
select studentid,
sum(case when subject = 'Java' then mark else 0 end) Java,
sum(case when subject = 'C#' then mark else 0 end) `C#`,
sum(case when subject = 'JavaScript' then mark else 0 end) JavaScript
from yourtable
group by studentid
Siehe SQL-Fiddle mit Demo .
Wenn die Werte des Subjekts unbekannt oder flexibel sind, möchten Sie möglicherweise eine vorbereitete Anweisung verwenden, um dynamisches SQL zu generieren:
SET @sql = NULL;
SELECT
GROUP_CONCAT(DISTINCT
CONCAT(
'sum(case when subject = ''',
subject,
''' then mark else 0 end) AS `',
subject, '`'
)
) INTO @sql
FROM yourtable;
SET @sql = CONCAT('SELECT studentid, ', @sql, '
from yourtable
group by studentid');
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
Siehe SQL-Fiddle mit Demo .
Das Ergebnis für beide Abfragen ist:
| STUDENTID | JAVA | C# | JAVASCRIPT |
--------------------------------------
| 10 | 46 | 65 | 79 |
| 11 | 66 | 85 | 99 |
