Die andere Option zu sqlalchemy kann to_sql verwendet werden aber in Zukunft veröffentlicht wird veraltet sein, aber jetzt in Version Pandas 0.18.1-Dokumentation ist noch aktiv.
Laut Pandas-Dokumentation pandas.DataFrame.to_sql Sie können folgende Syntax verwenden:
DataFrame.to_sql(name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)
Sie geben den Con Typ/Modus an und ‘mysql’ aromatisieren , hier ist eine Beschreibung:
