Eine Methode verwendet lag()
:
select t.*
from (select t.*,
lag(status) over (partition by val, name order by date) as prev_status
from t
) t
where status = 'open' and
(prev_status is null or prev_status <> 'open');
Dies kann mehr als ein Ergebnis für einen Test zurückgeben, wenn der Status auf 'open'
"zurückkehren" kann . Sie können row_number()
verwenden wenn Sie dieses Verhalten nicht wünschen:
select t.*
from (select t.*,
row_number() over (partition by val, name, status order by date) as seqnum
from t
) t
where status = 'open' and seqnum = 1;
BEARBEITEN:
(für bereinigte Daten)
Sie können einfach die bedingte Aggregation verwenden:
select val, name,
min(case when status = 'open' then status end) as o_gate,
min(case when status = 'open' then dt end) as o_dt,
max(case when status = 'close' then status end) as c_gate,
max(case when status = 'close' then dt end) as c_dt,
from t
group by val, name;
Hier ist eine db<>Geige
Wenn Sie die id
rekonstruieren möchten , können Sie einen Ausdruck verwenden wie:
row_number() over (order by min(dt)) as id