Ich hoffe, ich habe mich nicht verloren und die Dinge zu kompliziert gemacht, aber hier ist, was ich mir ausgedacht habe:
SELECT sq.created_at, avg(sq.price) as median_val FROM (
SELECT t1.row_number, t1.price, t1.created_at FROM(
SELECT IF(@prev!=d.created_at, @rownum:=1, @rownum:[email protected]+1) as `row_number`, d.price, @prev:=d.created_at AS created_at
FROM mediana d, (SELECT @rownum:=0, @prev:=NULL) r
ORDER BY created_at, price
) as t1 INNER JOIN
(
SELECT count(*) as total_rows, created_at
FROM mediana d
GROUP BY created_at
) as t2
ON t1.created_at = t2.created_at
WHERE 1=1
AND t1.row_number>=t2.total_rows/2 and t1.row_number<=t2.total_rows/2+1
)sq
group by sq.created_at
Was ich hier getan habe, ist hauptsächlich, die Zeilennummer auf 1 zurückzusetzen, wenn sich das Datum ändert (es ist wichtig, nach created_at zu bestellen) und das Datum einzufügen, damit wir danach gruppieren können. In die Abfrage, die die Gesamtzeilen berechnet, habe ich auch created_at eingefügt, damit wir die beiden Unterabfragen verbinden können.
