Normalisieren Sie zuerst die Zeichenfolge, entfernen Sie leere Stellen und stellen Sie sicher, dass am Ende ein % steht:
select replace(concat(user_location,'%'),'%%','%') as str
from YourTable where user_id = 1
Dann können wir mit einem Trick die Anzahl der Einträge zählen. Ersetzen Sie '%' durch '% ' und zählen Sie die Anzahl der Leerzeichen, die der Zeichenfolge hinzugefügt wurden. Zum Beispiel:
select length(replace(str, '%', '% ')) - length(str)
as LocationCount
from (
select replace(concat(user_location,'%'),'%%','%') as str
from YourTable where user_id = 1
) normalized
Mit substring_index können wir Spalten für eine Reihe von Orten hinzufügen:
select length(replace(str, '%', '% ')) - length(str)
as LocationCount
, substring_index(substring_index(str,'%',1),'%',-1) as Loc1
, substring_index(substring_index(str,'%',2),'%',-1) as Loc2
, substring_index(substring_index(str,'%',3),'%',-1) as Loc3
from (
select replace(concat(user_location,'%'),'%%','%') as str
from YourTable where user_id = 1
) normalized
Für Ihr Beispiel US%UK%JAPAN%CANADA
, das druckt:
LocationCount Loc1 Loc2 Loc3
4 US UK JAPAN
Sie sehen also, es geht, aber das Analysieren von Strings gehört nicht zu den Stärken von SQL.